在接受 crypto.news 采访时，Selva Ozelli 与 RoboTech Frontier Hub 创始人 Denis “Dan” Saklakov 进行了对话，讨论了人工智能、区块链与金融的交汇点，以及他的人工智能辅助投资工具 Meijin 如何利用投资者的风险画像来管理包括加密货币在内的资产的退出策略。
摘要
- Meijin 在购买后监控资产，并根据投资者选择的风险水平管理退出策略。
- Saklakov 表示，区块链可以记录人工智能系统的状态、权限、决策条件和执行历史，而无需在链上运行人工智能本身。
- RoboTech Frontier Hub 正在开发涵盖人工智能验证、机器人技术、人机界面和先进计算的项目。
- Saklakov 预计，随着人工智能在自动化金融决策中发挥更大作用，验证和确定性执行系统将变得越来越重要。
讨论还涵盖了利用区块链为人工智能决策、权限和执行历史创建可验证记录，以及 Saklakov 在人工智能验证、机器人技术、人机界面和旨在将机器智能与行动权限分离的架构方面的工作。
Denis “Dan” Saklakov 是一名律师、数字资产管理者以及应用人工智能科学家，其工作涵盖数字资产、区块链技术和人工智能。他此前曾在一家加密货币交易所工作，自 2024 年以来，他一直担任 RoboTech Frontier Hub 的管理合伙人，在那里他开发处于人工智能、机器人技术、金融、人机交互和先进计算交汇点的技术。
请介绍一下您的专业和教育背景。
我的背景横跨法律、数理统计、金融、人工智能和技术。我最初接受的是律师培训，后来转向公司金融、投资银行、并购、私募股权和资产管理。我获得了西北大学的硕士学位，最近还完成了麻省理工学院应用人工智能科学研究生项目。
如今我住在纽约市，并担任 RoboTech Frontier Hub 的管理合伙人。我将我当前的大部分工作描述为人工智能和通用人工智能架构：智能系统应如何利用信息、做出决策并与现实世界互动，同时不允许计算能力自动转化为不受控制的权力。
这个问题在金融、机器人技术、人工智能验证、人机界面和先进计算中都有实际应用。
我在我的新书《在机器替我们选择之前：一种为了自由、人类生存与共享意识的通用人工智能架构》中描述了我关于安全通用人工智能的更广泛架构。
这本书的核心问题是，如何让先进智能具备非凡能力，同时防止能力本身变成自我授权的权力。
请介绍一下您在 2024 年创立 RoboTech Frontier Hub 的历程，这是一家专注于推进机器人技术、自动化和人工智能技术的加速器，尤其是您的人工智能辅助投资工具 Meijin。
RoboTech Frontier Hub 源于我在处理科学和工程想法时反复遇到的一个问题。
许多有趣的技术从未得到适当发展，因为发明者担心解释科学原理会让别人窃取产品。所以一切都保持秘密。但当科学本身被隐藏时，其他研究人员就无法测试它、批评它、识别其局限，或将其与另一个领域联系起来。
我们决定采用一种不同的模式。
在 RoboTech，我们尝试将真正的科学工作置于技术之下。在适当的情况下，我们会公开足够的科学基础，供其他研究人员审查、质疑和发展。与此同时，我们目前保护实际实现、算法和商业技术。
简单来说，我们不想只是为了保护产品而隐藏科学。我们希望科学理念能够经受审查，然后我们在仍然有效的部分之上构建技术。
Meijin 就是一个例子。
Meijin 背后的基本观察非常简单。投资者常常花费大量时间决定购买哪种加密货币、股票或 ETF，却很少以同样严谨的思考来决定何时卖出。
Meijin 不会替你选择资产。
你可以选择比特币、以太坊、Zcash、Moderna 股票、一份石油合约或其他资产。在你持有它之后，Meijin 就开始工作。
我们首先量化投资者准备接受的风险水平。然后，系统会持续监控持仓，并围绕该风险画像管理退出策略。
随着情况变化，它可能会分阶段减少或卖出持仓。
其目的不是承诺确切可能的最高卖出价格。没有人能诚实地保证这一点。其目的是让卖出决策变得系统化，而不是情绪化。
加密货币使这一点特别有用，因为市场全天二十四小时运作。投资者会睡觉。监控系统则不必。
另一个重要区别是，最终执行逻辑是确定性的且可审计的。我们可以使用 AI 进行分析，但我们不希望语言模型只是即兴做出最终决定来转移某人的资金。
Meijin 也只是我们的项目之一。
Awareness Runtime 处理的是现代 AI 带来的另一个问题：模型可以产生一个非常有说服力的答案，而该答案实际上并不受证据支持。我们正在开发一个验证层，旨在评估在 AI 生成的结论成为专业决策或外部行动之前，什么是真正受到支持的。这对金融专业人士和律师尤为重要。
Theta-Star 和 Guardrail 的工作则处理另一个问题：即使 AI 系统得出了正确结论，是谁授予了它行动的权限？我们将智能与授权分离，这样提出行动的系统就不能简单地自行创建执行该行动的许可。这在飞行员、司机和其他高风险职业的自动化中变得尤为重要，因为这些领域可能必须在极短时间内做出决策。
ActionAtlas 将我们的一些工作带入机器人领域。其理念是为机器人提供紧凑、专门的信息包，这些信息包在无法假定永久云连接、GPS 或外部基础设施可用时，仍可在本地使用。本质上，例如，它可以作为你家机器人的地图。
NeuroPhase 探索另一个前沿：计算系统与人类神经信号之间的接口。我们的长期目标是让机器接口更接近人脑的自然信息处理过程，而不是要求人体为了与机器高效沟通而变得越来越侵入性。换句话说，长期方向是人与机器的融合，但我们试图让机器更接近人类，而不是迫使人体变得越来越像机器。
我们还在研究微重力和轨道环境中的量子计算。其背后的科学问题是，某些量子计算平台是否能从微重力、低温和机械隔离的组合中受益。从长远来看，这可能与未来在遥远轨道环境中训练和运行量子赋能的超级智能系统相关。
另一个方向，Critical Systems，将分析和优化方法应用于实体供应链，包括识别关键工业和航空航天制造中的真实瓶颈。
这些项目看起来非常不同，但它们来自同一个模型：识别底层科学问题，确定证据和数学究竟在哪里支持这一想法，公开足够的科学基础以供审查，然后在这些边界内构建受保护的技术。
请谈谈区块链与 AI 的交汇。
对我来说，区块链与 AI 最有用的交汇之一，是对机器决策的信任。
这在像 Meijin 这样的东西上变得非常具体。
假设一个 AI 系统分析了一个加密货币持仓，并决定投资者应该减少它。
重要的问题不仅是：“AI 决定了什么？”或“预测好吗？”
我们还需要知道系统使用了什么信息、它处于什么状态、适用了什么规则，以及系统是否实际上被授权执行该决策。
区块链可以在不将 AI 本身运行在链上的情况下帮助实现这一点。
计算可以保留在传统硬件上。可以用密码学方式锚定到独立账本上的，是系统的相关状态、权限、决策条件和执行历史。
重要的一点是，做出决策的 AI 不应控制后来用于证明发生了什么事的记录。
它不应该能够做出一个决定，改写历史，然后声称它做出了另一个决定。
区块链并不能神奇地让AI模型变得正确。一个虚假的陈述可以被完美地存储在区块链上。
区块链能够提供的是来源证明和一份决策系统自身难以改写的记录。
对于加密货币投资者而言，随着AI从仅仅提供市场评论转向可能直接与账户、交易所和金融基础设施交互的系统，这种区别变得越来越重要。
想象一下医疗保健中的同样问题。你可能希望纳米机器人清理你的动脉，但你绝对希望阻止它做出可能杀死你的事情。因此，你需要一份防弹的、外部保护的规则记录，定义该纳米机器人被允许做什么、不被允许做什么。这正是区块链或其他独立保护的加密账本可以变得极其有用的一类问题。
我认为我们正在走向一个世界，在这个世界里，AI以机器速度提供分析，而加密系统帮助确定存在什么状态、授予了什么权限以及实际发生了什么操作。
这对我来说比简单地在AI产品周围再放一个代币要有趣得多。
AI最近一直处于新闻前沿，最大的AI公司的领导者们建议前沿模型的开发应该放缓。对此有何看法？
AI发展非常迅速，在加密货币领域，后果可能会特别快地显现，因为数字资产市场已经是数字化的、全球化的、自动化的，并且每天二十四小时开放。
我不认为对交易者来说，有用的问题仅仅是AI发展是“太快”还是“太慢”。
实际的问题是，当能力越来越强的AI系统开始以超出人类现实监督每一个决策的速度分析市场、执行策略并与金融基础设施通信时，会发生什么。
这就是为什么我认为下一阶段不仅仅是更好的预测。
我们需要更好的验证。
一个非常强大的AI在几毫秒内产生交易建议，如果没有人能够确定底层信息是否可靠，或者系统是否有权限进行由此产生的交易，那么它并不是特别有用。
这就是我看到AI和区块链变得互补的地方。
AI可以执行越来越复杂的分析。
区块链及相关加密基础设施可以帮助建立来源、权限和独立可验证的记录。
确定性执行系统随后可以定义AI实际被允许做什么。
对于散户投资者来说，所有这些最终应该变得几乎不可见。
用户不应该需要理解内部架构。
实际体验应该简单得多：我选择了这个资产，我定义了我愿意接受多少风险，系统正在持续关注它，我之后可以理解它为什么采取行动。
这就是我们与Meijin一起追求的方向。
我之前曾提出，AI的发展在相对较短的时间范围内，可能在本十年末左右，可能变得难以用传统方法预测。我并不把2030年当作某种科学确定的截止日期。它是一个预测时间范围。
但即使没有达到我们称之为AGI或技术奇点的任何东西，AI已经变得足够有能力改变金融决策的制定方式。
对于加密货币来说，这种变化不是理论上的。
市场已经在以机器速度运行。
现在的挑战是让机器速度的智能足够可信，以便使用。
人们如何联系你？
联系我最简单的方式是通过电子邮件 [email protected]。
RoboTech Frontier Hub：
https://www.robotechfrontierhub.com
我的网站：
领英：
https://www.linkedin.com/in/denissaklakov
我还在 arXiv 和 Zenodo 上发表科学著作，并通过 Medium 和 saklakov.com 发表研究与评论。
关于作者：
Selva Ozelli 律师、注册会计师，是国际数字资产法律专家，著有《在全球可持续地投资数字资产》，也是一位获奖艺术家。她的作品被翻译成45种语言，并在200多家全球出版物上转载。她被公认为全球人工智能、数字资产监管、税务和技术事务方面的专家媒体/电视评论员。
