В інтерв'ю для crypto.news Сельва Озеллі розмовляє із засновником RoboTech Frontier Hub Денісом «Деном» Саклаковим про перетин штучного інтелекту, блокчейну та фінансів, а також про те, як його інвестиційний інструмент Meijin з підтримкою ШІ використовує профіль ризику інвестора для управління стратегіями виходу з активів, включно з криптовалютами.
Резюме
- Meijin відстежує активи після покупки та керує стратегіями виходу на основі рівня ризику, обраного інвестором.
- Саклаков зазначив, що блокчейн може фіксувати стани систем ШІ, дозволи, умови прийняття рішень та історію виконання, не запускаючи сам ШІ в блокчейні.
- RoboTech Frontier Hub розробляє проєкти у сферах верифікації ШІ, робототехніки, людино-машинних інтерфейсів та передових обчислень.
- Саклаков очікує, що системи верифікації та детермінованого виконання ставатимуть дедалі важливішими, оскільки ШІ відіграє дедалі більшу роль в автоматизованих фінансових рішеннях.
Обговорення також охоплює використання блокчейну для створення верифікованих записів рішень ШІ, дозволів та історії виконання, а також роботу Саклакова над верифікацією ШІ, робототехнікою, людино-машинними інтерфейсами та архітектурами, розробленими для відокремлення машинного інтелекту від повноважень діяти.
Деніс «Ден» Саклаков — юрист, управляючий цифровими активами та науковець у сфері прикладного ШІ, чия робота охоплює цифрові активи, технологію блокчейн та штучний інтелект. Раніше він працював із криптовалютною біржею, а з 2024 року обіймає посаду керуючого партнера RoboTech Frontier Hub, де розробляє технології на перетині ШІ, робототехніки, фінансів, людино-машинної взаємодії та передових обчислень.
Розкажіть про свій професійний та освітній досвід.
Мій досвід охоплює право, математичну статистику, фінанси, штучний інтелект та технології. Спочатку я здобув освіту юриста, а згодом перейшов у корпоративні фінанси, інвестиційно-банківську діяльність, M&A, приватний капітал та управління активами. Я здобув ступінь магістра в Північно-Західному університеті, а нещодавно завершив післядипломну програму з прикладної науки про ШІ в MIT.
Сьогодні я живу в Нью-Йорку та обіймаю посаду керуючого партнера RoboTech Frontier Hub. Значну частину своєї поточної роботи я описую як архітектуру ШІ та AGI: як інтелектуальні системи повинні використовувати інформацію, приймати рішення та взаємодіяти з реальним світом, не дозволяючи обчислювальній здатності автоматично перетворюватися на неконтрольовані повноваження.
Це питання має практичне застосування у фінансах, робототехніці, верифікації ШІ, людино-машинних інтерфейсах та передових обчисленнях.
Я описую свою ширшу архітектуру безпечного AGI у своїй нещодавній книзі «Before the Machine Chooses for Us: An AGI Architecture for Freedom, Human Survival, and Shared Consciousness».
Центральна проблема книги — як зробити передовий інтелект надзвичайно здатним, водночас не дозволяючи самій здатності стати самовпорядкованою владою.
Розкажіть про свій шлях до створення у 2024 році RoboTech Frontier Hub — акселератора, зосередженого на просуванні технологій робототехніки, автоматизації та штучного інтелекту, зокрема про ваш інвестиційний інструмент Meijin з підтримкою ШІ.
RoboTech Frontier Hub виріс із проблеми, з якою я неодноразово стикався, працюючи з науковими та інженерними ідеями.
Багато цікавих технологій ніколи не розвиваються належним чином, тому що винахідники бояться, що пояснення наукового принципу дозволить комусь вкрасти продукт. Тож усе залишається в таємниці. Але коли сама наука прихована, інші дослідники не можуть її перевірити, критикувати, визначити її межі або пов'язати з іншою галуззю.
Ми вирішили використати іншу модель.
У RoboTech ми намагаємося покласти справжню наукову роботу в основу технології. Де це доречно, ми публікуємо достатньо наукової основи, щоб інші дослідники могли її вивчити, оскаржити та розвинути. Водночас ми наразі захищаємо фактичну реалізацію, алгоритми та комерційну технологію.
Простіше кажучи, ми не хочемо приховувати науку лише для захисту продукту. Ми хочемо, щоб наукова ідея витримала перевірку, а потім ми будуємо технологію на основі того, що залишається обґрунтованим.
Meijin — один із прикладів.
Базове спостереження, що лежить в основі Meijin, дуже просте. Інвестори часто витрачають величезну кількість часу на вирішення того, яку криптовалюту, акцію чи ETF купити, але приділяють значно менше дисциплінованої думки вирішенню того, коли їх продати.
Meijin не обирає актив за вас.
Ви обираєте Bitcoin, Ethereum, Zcash, акції Moderna, нафтовий контракт або інший актив. Meijin починає працювати після того, як ви ним володієте.
Спочатку ми визначаємо рівень ризику, який інвестор готовий прийняти. Потім система безперервно відстежує позицію та керує стратегією виходу відповідно до цього профілю ризику.
Вона може поетапно зменшувати або продавати позицію в міру зміни умов.
Мета не в тому, щоб обіцяти точну найвищу можливу ціну продажу. Ніхто не може чесно це гарантувати. Мета — зробити рішення про продаж систематичним, а не емоційним.
Криптовалюта робить це особливо корисним, оскільки ринок працює цілодобово. Інвестор спить. Система моніторингу не повинна.
Ще одна важлива відмінність полягає в тому, що остаточна логіка виконання є детермінованою та піддається аудиту. Ми можемо використовувати ШІ для аналізу, але ми не хочемо, щоб мовна модель просто імпровізувала остаточне рішення для переміщення чиїхось грошей.
Meijin також є лише одним із наших проєктів.
Awareness Runtime займається іншою проблемою, створеною сучасним ШІ: модель може видати дуже переконливу відповідь, яка насправді не підкріплена доказами. Ми розробляємо рівень верифікації, призначений оцінювати те, що підкріплено, перш ніж згенерований ШІ висновок стане професійним рішенням або зовнішньою дією. Це особливо важливо для фінансових фахівців і юристів.
Theta-Star і робота Guardrail стосуються іншого питання: навіть якщо система ШІ досягає правильного висновку, хто дав їй повноваження діяти? Ми відокремлюємо інтелект від авторизації, щоб система, яка пропонує дію, не могла просто створити собі дозвіл на її виконання. Це стає особливо важливим в автоматизації пілотів, водіїв та інших професій з високими ставками, де рішення можуть прийматися надзвичайно швидко.
ActionAtlas переносить частину нашої роботи в робототехніку. Ідея полягає в тому, щоб надати роботам компактні, спеціалізовані інформаційні пакети, які можуть залишатися локально доступними, коли не можна розраховувати на постійне підключення до хмари, GPS або зовнішню інфраструктуру. По суті, це могло б функціонувати як карта для вашого домашнього робота, наприклад.
NeuroPhase досліджує ще один рубіж: інтерфейси між обчислювальними системами та неврологічними сигналами людини. Наша довгострокова мета — наблизити машинний інтерфейс до природних інформаційних процесів людського мозку, а не вимагати, щоб людське тіло ставало дедалі більш інвазивним лише для ефективної комунікації з машинами. Іншими словами, довгостроковий напрямок — це злиття людини й машини, але таке, в якому ми намагаємося наблизити машину до людини, а не змушувати людське тіло ставати дедалі більш схожим на машину.
Ми також досліджуємо квантові обчислення в умовах мікрогравітації та орбітальних середовищах. Основне наукове питання полягає в тому, чи могли б певні платформи квантових обчислень отримати вигоду від поєднання мікрогравітації, низьких температур і механічної ізоляції. У довгостроковій перспективі це могло б стати актуальним для навчання та функціонування майбутніх квантово-підсилених суперінтелектуальних систем у віддалених орбітальних середовищах.
Ще один напрямок, Critical Systems, застосовує аналітичні та оптимізаційні методи до фізичних ланцюгів постачання, включаючи виявлення реальних вузьких місць у критичному промисловому та аерокосмічному виробництві.
Ці проєкти виглядають дуже по-різному, але вони походять з однієї моделі: визначити основну наукову проблему, визначити, де докази та математика насправді підтримують ідею, відкрити достатню частину цієї наукової основи для перевірки, а потім побудувати захищену технологію в цих межах.
Розкажіть нам про перетин блокчейну та ШІ.
Для мене одним із найкорисніших перетинів блокчейну та ШІ є довіра до рішень машин.
Це стає дуже конкретним із чимось на кшталт Meijin.
Припустімо, система ШІ аналізує криптопозицію і вирішує, що інвестору слід її зменшити.
Важливі питання не лише: «Що вирішив ШІ?» або «Чи був прогноз хорошим?»
Нам також потрібно знати, яку інформацію використовувала система, у якому стані вона перебувала, які правила застосовувалися і чи була система насправді уповноважена виконувати рішення.
Блокчейн може допомогти з цим, не запускаючи сам ШІ в ланцюжку.
Обчислення можуть залишатися на звичайному обладнанні. Те, що можна криптографічно закріпити в незалежному реєстрі, — це відповідний стан системи, дозволи, умови прийняття рішень та історія виконання.
Важливо те, що ШІ, який приймає рішення, не повинен контролювати запис, який згодом використовується для підтвердження того, що сталося.
Він не повинен мати можливості ухвалити одне рішення, переписати історію і згодом заявити, що ухвалив інше.
Блокчейн не робить модель ШІ правильною магічним чином. Хибне твердження можна бездоганно зберегти в блокчейні.
Те, що блокчейн може забезпечити, — це походження та запис, який самій системі ухвалення рішень важко переписати.
Для криптоінвесторів ця відмінність стає дедалі важливішою, оскільки ШІ переходить від простого надання ринкових коментарів до систем, які потенційно можуть взаємодіяти безпосередньо з рахунками, біржами та фінансовою інфраструктурою.
Уявіть ту саму проблему в медицині. Ви можете хотіти, щоб наноробот очистив ваші артерії, але ви абсолютно точно хочете запобігти тому, щоб він зробив щось, що могло б вас убити. Тому вам потрібен куленепробивний, зовні захищений запис правил, які визначають, що цей наноробот може і не може робити. Це саме той тип проблеми, для якої блокчейн або інший незалежно захищений криптографічний реєстр може стати надзвичайно корисним.
Я думаю, ми рухаємося до світу, в якому ШІ забезпечує аналіз з машинною швидкістю, тоді як криптографічні системи допомагають встановити, який стан існував, які повноваження були надані та яка дія фактично відбулася.
Для мене це набагато цікавіше, ніж просто розміщення ще одного токена навколо продукту ШІ.
ШІ останнім часом перебуває в центрі новин, а керівники найбільших компаній у сфері ШІ припускають, що розробку фронтирних моделей слід сповільнити. Які думки щодо цього?
ШІ розвивається дуже швидко, і в крипто наслідки, ймовірно, стануть видимими особливо швидко, оскільки ринки цифрових активів уже є цифровими, глобальними, автоматизованими та відкритими двадцять чотири години на добу.
Я не думаю, що для трейдера корисне питання полягає просто в тому, чи розвиток ШІ є «занадто швидким» або «занадто повільним».
Практичне питання полягає в тому, що станеться, коли дедалі здатніші системи ШІ почнуть аналізувати ринки, виконувати стратегії та взаємодіяти з фінансовою інфраструктурою швидше, ніж людина реально може контролювати кожне окреме рішення.
Саме тому я вважаю, що наступний етап — це не просто краще прогнозування.
Нам потрібна краща верифікація.
Дуже потужний ШІ, який видає торгову рекомендацію за мілісекунди, не є особливо корисним, якщо ніхто не може визначити, чи була основна інформація надійною або чи мала система дозвіл на здійснення відповідної транзакції.
Саме тут, на мою думку, ШІ та блокчейн стають взаємодоповнювальними.
ШІ може виконувати дедалі складніший аналіз.
Блокчейн і пов'язана з ним криптографічна інфраструктура можуть допомогти встановити походження, дозволи та незалежно перевірюваний запис.
Детерміновані системи виконання можуть потім визначити, що ШІ насправді дозволено робити.
Для роздрібного інвестора все це зрештою має стати майже невидимим.
Користувачеві не потрібно розуміти внутрішню архітектуру.
Практичний досвід має бути набагато простішим: я вибрав цей актив, я визначив, який ризик готовий прийняти, система спостерігає за ним безперервно, і я згодом можу зрозуміти, чому вона діяла саме так.
Саме в цьому напрямку ми рухаємося з Meijin.
Я раніше припускав, що розвиток ШІ може стати складним для прогнозування звичайними методами на відносно короткому горизонті, потенційно приблизно до кінця цього десятиліття. Я не розглядаю 2030 рік як якийсь науково встановлений дедлайн. Це горизонт прогнозування.
Але навіть без досягнення чогось, що ми назвали б AGI або технологічною сингулярністю, ШІ вже стає достатньо здатним, щоб змінити те, як ухвалюються фінансові рішення.
Для крипто ця зміна не є теоретичною.
Ринки вже працюють з машинною швидкістю.
Тепер виклик полягає в тому, щоб зробити інтелект машинної швидкості достатньо надійним для використання.
Як з вами зв'язатися?
Найпростіший спосіб зв'язатися зі мною — електронною поштою за адресою [email protected].
RoboTech Frontier Hub:
https://www.robotechfrontierhub.com
Мій вебсайт:
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/denissaklakov
Я також публікую наукові праці на arXiv і Zenodo, а дослідження та коментарі — через Medium і saklakov.com.
Про автора:
Сельва Озелі, есквайр, сертифікований бухгалтер, є міжнародним експертом із цифрових активів і автором книги «Sustainably Investing in Digital Assets Globally», а також відзначеною нагородами мисткинею. Її твори перекладено 45 мовами та передруковано в понад 200 світових виданнях. Її визнано експертним медіа/телевізійним коментатором із питань глобального ШІ, регулювання цифрових активів, оподаткування та технологій.
