Bittensor набирає обертів: AI-підмережі знаходять платоспроможних клієнтів, каже CRO Yuma

TAO
комерційне впровадженнядецентралізований ШІЗростання доходівAI-підмережіBittensorTAO
1 годину томуДжерело: crypto.news
Bittensor набирає обертів: AI-підмережі знаходять платоспроможних клієнтів, каже CRO Yuma

За словами головного директора з доходів Yuma Евана Маланги, дохід операторів підмереж Bittensor зріс із майже нуля до орієнтовних понад 32 мільйонів доларів за 18 місяців, оскільки компанії уклали угоди про комерційне впровадження.

Резюме

  • Дохід операторів підмереж досяг орієнтовних понад 32 мільйонів доларів, за словами Евана Маланги з Yuma.
  • Маланга навів моніторинг автомийок і угоди з фінансової кібербезпеки як приклади комерційного впровадження Bittensor.
  • Оператори підмереж дедалі частіше купували власні токени, що він пов’язав із попитом на TAO.
  • Невдачі комерціалізації, волатильність токенів і конкуренція з боку усталених розробників ШІ залишаються ризиками, сказав він.

Еван Маланга, головний директор з доходів інфраструктурної компанії Bittensor Yuma, розповів crypto.news, що клієнтські угоди, дохід операторів і купівля токенів підмереж свідчать про зростання використання в мережі.

За його словами, найсильніші приклади включають Score, яка запланувала розгортання моніторингу автомийок для Avia у тисячах локацій, і RedTeam, яка обслуговує кілька фінансових установ зі списку Fortune 500, захищаючи понад 1 мільярд щотижневих транзакцій.

Маланга представив ці угоди як приклади попиту на послуги, створені через ШІ-конкурси Bittensor. Він також вказав на зростаючу кількість операторів, які купують свої токени підмереж на відкритому ринку, заявивши, що дизайн Bittensor пов’язує попит на ці активи з попитом на його рідний токен TAO.

Впровадження Bittensor охоплює моніторинг автомийок і кібербезпеку

Для Маланги комерційні розгортання дають змогу розглядати Bittensor поза торгівлею токенами. Його приклади охоплюють комп’ютерний зір і кібербезпеку — дві сфери, де оператори підмереж уклали угоди про впровадження з бізнесами.

За словами керівника, заплановане розгортання Score передбачає моніторинг локацій автомийок Avia. Робота RedTeam стосується фінансових установ і захисту транзакцій, причому Маланга оцінює обсяг, охоплений її клієнтами, у понад 1 мільярд транзакцій щотижня.

Серед операторів підмереж, за його словами, дохід зріс із майже нічого за 18-місячний період до нещодавньої оцінки, що перевищує 32 мільйони доларів. Він навів цю оцінку доходу разом із клієнтськими угодами, коли його запитали, які докази інвесторам слід вивчити, щоб відрізнити використання мережі від спекуляцій.

Надана довідкова інформація Yuma також описує Innerworks, лондонську компанію з виявлення ботів, як приклад бізнесу, що використовує конкурси Bittensor у своїх продуктах. Згідно з цим описом, Innerworks підвищила свій показник виявлення з 73% до 99,5% менш ніж за рік.

Yuma описала конкурси як змагання за конкретними завданнями з публічним оцінюванням, де команди отримують токени за створення найефективнішої роботи ШІ. За словами компанії, бізнеси, які проводять багато таких конкурсів, впроваджують переможні результати у власні продукти.

TAO винагороджує роботу на 128 ринках ШІ

Пояснюючи структуру мережі, Маланга сказав, що Bittensor підтримує 128 ринків, відомих як підмережі, які охоплюють такі завдання, як математичні доведення, машинне навчання, прогнозування та оптимізація ресурсів.

У кожній підмережі майнери змагаються, щоб відповісти на визначене завдання, тоді як валідатори оцінюють якість їхньої роботи, сказав він. Маланга порівняв конкурентний процес із майнінгом Bitcoin, де учасники змагаються за знаходження дійсного nonce, але наголосив, що Bittensor може винагороджувати кілька видів машинного інтелекту.

“Bitcoin винагороджує один тип роботи, тоді як Bittensor може винагороджувати багато форм машинного інтелекту.”

За його поясненням, завдання, схоже на процес proof-of-work Bitcoin, могло б, ймовірно, виконуватися в межах однієї підмережі Bittensor. Bittensor відокремлює виробництво інтелекту від оцінювання його якості, сказав він, дозволяючи майнерам і валідаторам виконувати різні ролі.

Раніша публікація від 25 березня задокументувала зростання стейкінгу в підмережах, причому вартість TAO, застейканого в підмережах, перевищила 620 мільйонів доларів. У звіті також зафіксовано збільшення кількості підмереж з приблизно 80 до понад 120 за період, який він досліджував.

Щодо попиту на токени, Маланга вказав на операторів, які купують власні активи підмереж. За його словами, протокол безпосередньо пов’язує попит на токени підмереж із попитом на TAO, тоді як попит на отримані AI-сервіси надходить від клієнтів, які шукають роботу, яку виробляють ці ринки.

Оцінювання валідаторами визначає, як майнери отримують винагороди

Щодо розподілу винагород Маланга сказав, що кожна підмережа визначає інтелектуальне завдання та критерії, які валідатори використовують для оцінювання конкуруючих рішень. Незалежні валідатори оцінюють роботу, і майнери отримують винагороди відповідно до корисності, присвоєної їхнім результатам.

Bittensor агрегує оцінки через Yuma Consensus, який він описав як механізм, розроблений для протидії змові, водночас дозволяючи досягнення згоди, зокрема коли частини оцінювання є суб’єктивними.

За словами керівника, майнери, чиї рішення отримують вищі оцінки корисності, збирають більшу частку новостворених токенів. Його опис ставить оцінювання валідаторами в центр того, як мережа розподіляє винагороди між конкуруючими учасниками.

Однак для тривалої комерційної цінності Маланга вказав на попит поза системою винагород.

“Тривала комерційна цінність зрештою визначається зовнішнім попитом на інтелект.”

Він назвав Lium для GPU-обчислень, Chutes для AI-інференсу, Leadpoet для AI-аналітики продажів, Score для комп’ютерного зору та RedTeam для кібербезпеки як приклади послуг, доступних через підмережі.

Коли його запитали про учасників, які впливають на винагороди, не створюючи тривалої цінності, Маланга послався на поєднання визначених завдань, незалежних оцінювань і Yuma Consensus. Його пояснення комерційної цінності окремо ґрунтувалося на тому, чи зовнішні клієнти вимагають виробленого інтелекту.

Експозиція через казначейські активи, що котируються в США, несе ризики токенів і впровадження

Для американських інвесторів в акції, попередні матеріали про Bittensor документували компанію, що котирується на Nasdaq і тримає TAO як казначейський актив. У серпні 2025 року TAO Synergies розкрила 42 111 TAO казначейських активів, що складаються з токенів, придбаних і згенерованих через стейкінг.

Згідно з тим звітом, компанія придбала TAO на 10 мільйонів доларів у липні 2025 року в рамках своєї стратегії зосередження на Bittensor. Це розкриття дає історичний контекст для експозиції американського фондового ринку до мережі через публічну казначейську компанію.

У межах власного бізнесу Yuma надана довідкова інформація зазначала, що компанія, підтримана DCG, будує та інвестує в інфраструктуру для спеціалізованого відкритого AI на Bittensor. Yuma також описала себе як оператора найбільшого валідатора мережі на власному обладнанні, з понад 200 мільйонами доларів у TAO та токенах підмереж у стейкінгу.

На запитання про ризики для цієї інвестиційної позиції Маланга назвав окремі підмережі, які не змогли перетворити свою роботу на комерційний бізнес, волатильність активів на ранній стадії та конкуренцію з боку інших AI-платформ, зокрема передових лабораторій.

Хоча попит на AI, на його думку, є очевидним, він сказав, що платформи, які зрештою досягнуть масштабу, залишаються невизначеними. Маланга описав диверсифіковані інвестиційні інструменти підмереж як підхід Yuma до зменшення експозиції до волатильності окремих проєктів, водночас інвестуючи по всій екосистемі Bittensor.