В интервью для crypto.news Сельва Озелли беседует с основателем RoboTech Frontier Hub Денисом «Дэном» Саклаковым о пересечении искусственного интеллекта, блокчейна и финансов, а также о том, как его инвестиционный инструмент с поддержкой ИИ Meijin использует профиль риска инвестора для управления стратегиями выхода из активов, включая криптовалюты.
Резюме
- Meijin отслеживает активы после покупки и управляет стратегиями выхода на основе уровня риска, выбранного инвестором.
- Саклаков заявил, что блокчейн может фиксировать состояния систем ИИ, разрешения, условия принятия решений и историю выполнения, не запуская сам ИИ в сети.
- RoboTech Frontier Hub разрабатывает проекты в области верификации ИИ, робототехники, человеко-машинных интерфейсов и передовых вычислений.
- Саклаков ожидает, что системы верификации и детерминированного исполнения будут становиться всё более важными по мере того, как ИИ будет играть всё большую роль в автоматизированных финансовых решениях.
В обсуждении также рассматривается использование блокчейна для создания проверяемых записей решений ИИ, разрешений и истории выполнения, а также работа Саклакова над верификацией ИИ, робототехникой, человеко-машинными интерфейсами и архитектурами, предназначенными для отделения машинного интеллекта от полномочий действовать.
Денис «Дэн» Саклаков — юрист, управляющий цифровыми активами и специалист по прикладному ИИ, чья работа включает цифровые активы, технологию блокчейн и искусственный интеллект. Ранее он работал с криптовалютной биржей, а с 2024 года занимает должность управляющего партнёра RoboTech Frontier Hub, где разрабатывает технологии на стыке ИИ, робототехники, финансов, человеко-машинного взаимодействия и передовых вычислений.
Расскажите о вашем профессиональном и образовательном опыте.
Мой опыт охватывает право, математическую статистику, финансы, искусственный интеллект и технологии. Изначально я получил юридическое образование, а затем перешёл в корпоративные финансы, инвестиционно-банковскую деятельность, слияния и поглощения, частный капитал и управление активами. Я получил степень магистра в Северо-Западном университете, а совсем недавно завершил постдипломную программу по прикладной науке об ИИ в MIT.
Сегодня я живу в Нью-Йорке и занимаю должность управляющего партнёра RoboTech Frontier Hub. Значительную часть своей текущей работы я описываю как архитектуру ИИ и ОИИ: как интеллектуальные системы должны использовать информацию, принимать решения и взаимодействовать с реальным миром, не позволяя вычислительным возможностям автоматически превращаться в неконтролируемые полномочия.
Этот вопрос имеет практическое применение в финансах, робототехнике, верификации ИИ, человеко-машинных интерфейсах и передовых вычислениях.
Я описываю свою более широкую архитектуру безопасного ОИИ в своей недавней книге «Прежде чем машина выберет за нас: архитектура ОИИ для свободы, выживания человечества и общего сознания».
Центральная проблема книги — как сделать передовой интеллект чрезвычайно способным, предотвратив при этом превращение самой способности в самоуполномоченную власть.
Расскажите о вашем пути к созданию в 2024 году RoboTech Frontier Hub — акселератора, ориентированного на продвижение технологий робототехники, автоматизации и искусственного интеллекта, в частности вашего инвестиционного инструмента с поддержкой ИИ Meijin.
RoboTech Frontier Hub вырос из проблемы, с которой я неоднократно сталкивался, работая с научными и инженерными идеями.
Многие интересные технологии так и не развиваются должным образом, потому что изобретатели боятся, что объяснение научного принципа позволит кому-то украсть продукт. Поэтому всё остаётся в секрете. Но когда сама наука скрыта, другие исследователи не могут её проверить, критиковать, определить её границы или связать её с другой областью.
Мы решили использовать другую модель.
В RoboTech мы стараемся положить в основу технологии реальную научную работу. Там, где это уместно, мы публикуем достаточно научной основы, чтобы другие исследователи могли её изучить, оспорить и развить. В то же время мы в настоящее время защищаем фактическую реализацию, алгоритмы и коммерческую технологию.
Проще говоря, мы не хотим скрывать науку только ради защиты продукта. Мы хотим, чтобы научная идея выдержала проверку, а затем мы строим технологию на основе того, что остаётся обоснованным.
Meijin — один из примеров.
Основное наблюдение, лежащее в основе Meijin, очень простое. Инвесторы часто тратят огромное количество времени на решение о том, какую криптовалюту, акцию или ETF купить, но уделяют гораздо меньше дисциплинированного внимания решению о том, когда их продать.
Meijin не выбирает актив за вас.
Вы выбираете Bitcoin, Ethereum, Zcash, акции Moderna, нефтяной контракт или другой актив. Meijin начинает работать после того, как вы им владеете.
Сначала мы определяем уровень риска, который инвестор готов принять. Затем система непрерывно отслеживает позицию и управляет стратегией выхода с учётом этого профиля риска.
Она может поэтапно сокращать или продавать позицию по мере изменения условий.
Цель не в том, чтобы обещать точную максимально возможную цену продажи. Никто не может честно это гарантировать. Цель в том, чтобы сделать решение о продаже системным, а не эмоциональным.
Криптовалюты делают это особенно полезным, потому что рынок работает круглосуточно. Инвестор спит. Система мониторинга не обязана.
Ещё одно важное отличие состоит в том, что окончательная логика исполнения является детерминированной и поддающейся аудиту. Мы можем использовать ИИ для анализа, но мы не хотим, чтобы языковая модель просто импровизировала с окончательным решением о перемещении чьих-то денег.
Meijin — лишь один из наших проектов.
Awareness Runtime решает другую проблему, созданную современным ИИ: модель может выдать очень убедительный ответ, который на самом деле не подтверждается доказательствами. Мы разрабатываем слой верификации, предназначенный для оценки того, что подтверждено, прежде чем сгенерированный ИИ вывод станет профессиональным решением или внешним действием. Это особенно важно для финансистов и юристов.
Theta-Star и работа Guardrail рассматривают другой вопрос: даже если система ИИ приходит к правильному выводу, кто дал ей право действовать? Мы разделяем интеллект и авторизацию, чтобы система, предлагающая действие, не могла просто создать себе разрешение на его выполнение. Это становится особенно важным в автоматизации пилотов, водителей и других профессий с высокими ставками, где решения, возможно, приходится принимать чрезвычайно быстро.
ActionAtlas переносит часть нашей работы в робототехнику. Идея в том, чтобы предоставлять роботам компактные специализированные информационные пакеты, которые могут оставаться локально доступными, когда нельзя рассчитывать на постоянное облачное подключение, GPS или внешнюю инфраструктуру. По сути, это может функционировать как карта для вашего домашнего робота, например.
NeuroPhase исследует другую границу: интерфейсы между вычислительными системами и неврологическими сигналами человека. Наша долгосрочная цель — приблизить машинный интерфейс к естественным информационным процессам человеческого мозга, вместо того чтобы требовать, чтобы человеческое тело становилось всё более инвазивным только для эффективной коммуникации с машинами. Иными словами, долгосрочное направление — слияние человека и машины, но такое, в котором мы пытаемся приблизить машину к человеку, а не заставлять человеческое тело становиться всё более похожим на машину.
Мы также исследуем квантовые вычисления в условиях микрогравитации и орбитальной среды. Основной научный вопрос заключается в том, могут ли некоторые платформы квантовых вычислений выиграть от сочетания микрогравитации, низких температур и механической изоляции. В долгосрочной перспективе это может стать актуальным для обучения и работы будущих квантово-способных сверхинтеллектуальных систем в удалённых орбитальных средах.
Ещё одно направление, Critical Systems, применяет аналитические и оптимизационные методы к физическим цепочкам поставок, включая выявление реальных узких мест в критически важном промышленном и аэрокосмическом производстве.
Эти проекты выглядят очень по-разному, но они происходят из одной модели: определить основную научную проблему, установить, где доказательства и математика действительно поддерживают идею, раскрыть достаточную часть этого научного фундамента для проверки, а затем построить защищённую технологию в этих границах.
Расскажите о пересечении блокчейна и ИИ.
Для меня одно из наиболее полезных пересечений блокчейна и ИИ — это доверие к решениям машин.
Это становится очень конкретным на примере чего-то вроде Meijin.
Предположим, система ИИ анализирует криптопозицию и решает, что инвестору следует её сократить.
Важные вопросы не только: «Что решил ИИ?» или «Был ли прогноз хорошим?»
Нам также нужно знать, какую информацию использовала система, в каком состоянии она находилась, какие правила применялись и была ли система фактически уполномочена выполнить решение.
Блокчейн может помочь с этим, не запуская сам ИИ в сети.
Вычисления могут оставаться на обычном оборудовании. То, что можно криптографически привязать к независимому реестру, — это соответствующее состояние системы, разрешения, условия принятия решений и история исполнения.
Важно то, что ИИ, принимающий решение, не должен контролировать запись, которая позже используется для доказательства того, что произошло.
Она не должна иметь возможности принять одно решение, переписать историю и позже заявить, что приняла другое.
Блокчейн не делает модель ИИ корректной по волшебству. Ложное утверждение можно идеально сохранить в блокчейне.
Что блокчейн может обеспечить — это происхождение и запись, которую самой системе принятия решений трудно переписать.
Для криптоинвесторов это различие становится всё более важным по мере того, как ИИ переходит от простого предоставления рыночных комментариев к системам, которые потенциально могут напрямую взаимодействовать со счетами, биржами и финансовой инфраструктурой.
Представьте ту же проблему в медицине. Вы можете хотеть, чтобы наноробот очистил ваши артерии, но вы абсолютно точно хотите предотвратить то, что может вас убить. Поэтому вам нужна бронированная, внешне защищённая запись правил, определяющих, что этому нанороботу разрешено делать, а что нет. Это именно та проблема, для которой блокчейн или другой независимо защищённый криптографический реестр может стать чрезвычайно полезным.
Я думаю, мы движемся к миру, в котором ИИ обеспечивает анализ на машинной скорости, а криптографические системы помогают установить, какое состояние существовало, какие полномочия были предоставлены и какое действие фактически произошло.
Для меня это гораздо интереснее, чем просто обернуть ещё один токен вокруг продукта ИИ.
ИИ в последнее время находится в центре новостей, а руководители крупнейших компаний в области ИИ предлагают замедлить разработку передовых моделей. Есть ли у вас мысли по этому поводу?
ИИ развивается очень быстро, и в криптосфере последствия, вероятно, станут заметны особенно быстро, потому что рынки цифровых активов уже цифровые, глобальные, автоматизированные и открытые двадцать четыре часа в сутки.
Я не думаю, что полезный вопрос для трейдера — это просто вопрос о том, развивается ли ИИ «слишком быстро» или «слишком медленно».
Практический вопрос заключается в том, что произойдёт, когда всё более способные системы ИИ начнут анализировать рынки, исполнять стратегии и взаимодействовать с финансовой инфраструктурой быстрее, чем человек может реалистично контролировать каждое отдельное решение.
Именно поэтому я считаю, что следующий этап — это не просто лучшее предсказание.
Нам нужна лучшая верификация.
Очень мощный ИИ, который выдаёт торговую рекомендацию за миллисекунды, не особенно полезен, если никто не может определить, была ли лежащая в её основе информация надёжной или имела ли система разрешение на совершение resulting transaction.
Именно здесь, как я вижу, ИИ и блокчейн становятся взаимодополняющими.
ИИ может выполнять всё более сложный анализ.
Блокчейн и связанная с ним криптографическая инфраструктура могут помочь установить происхождение, разрешения и независимо проверяемую запись.
Детерминированные системы исполнения могут затем определить, что ИИ фактически разрешено делать.
Для розничного инвестора всё это в конечном итоге должно стать почти невидимым.
Пользователю не нужно понимать внутреннюю архитектуру.
Практический опыт должен быть гораздо проще: я выбрал этот актив, я определил, какой риск готов принять, система наблюдает за ним непрерывно, и позже я могу понять, почему она действовала.
Именно в этом направлении мы движемся с Meijin.
Я ранее предполагал, что развитие ИИ может стать труднопрогнозируемым обычными методами на относительно коротком горизонте, возможно, примерно к концу этого десятилетия. Я не рассматриваю 2030 год как некий научно установленный крайний срок. Это горизонт прогнозирования.
Но даже без достижения чего-либо, что мы назвали бы AGI или технологической сингулярностью, ИИ уже становится достаточно способным, чтобы изменить то, как принимаются финансовые решения.
Для криптосферы это изменение не теоретическое.
Рынки уже работают на машинной скорости.
Задача теперь — сделать интеллект машинной скорости достаточно надёжным для использования.
Как с вами можно связаться?
Самый простой способ связаться со мной — по электронной почте [email protected].
RoboTech Frontier Hub:
https://www.robotechfrontierhub.com
Мой сайт:
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/denissaklakov
Я также публикую научные работы на arXiv и Zenodo, а исследования и комментарии — через Medium и saklakov.com.
Об авторе:
Сельва Озелли, эсквайр, CPA, — международный эксперт по правовым вопросам в области цифровых активов и автор книги «Sustainably Investing in Digital Assets Globally», а также художник, отмеченный наградами. Её работы переведены на 45 языков и переизданы более чем в 200 мировых изданиях. Она признана экспертом-комментатором в СМИ и на телевидении по вопросам глобального ИИ, регулирования цифровых активов, налогообложения и технологий.
