По словам главного директора по доходам Yuma Эвана Маланги, доход операторов подсетей Bittensor вырос с почти нуля до оценочных более 32 миллионов долларов за 18 месяцев, поскольку компании заключили сделки по коммерческому внедрению.
Резюме
- Доход операторов подсетей достиг оценочных более 32 миллионов долларов, по словам Эвана Маланги из Yuma.
- Маланга привел мониторинг автомоек и сделки в области финансовой кибербезопасности в качестве примеров коммерческого внедрения Bittensor.
- Операторы подсетей все чаще покупают свои собственные токены, что он связал со спросом на TAO.
- Неудачи в коммерциализации, волатильность токенов и конкуренция со стороны established AI-разработчиков остаются рисками, сказал он.
Эван Маланга, главный директор по доходам инфраструктурной компании Bittensor Yuma, сообщил crypto.news, что клиентские сделки, доход операторов и покупки токенов подсетей свидетельствуют о растущем использовании сети.
По его словам, наиболее яркие примеры включают Score, которая запланировала развертывание мониторинга автомоек для Avia в тысячах локаций, и RedTeam, которая обслуживает несколько финансовых учреждений из списка Fortune 500, защищая более 1 миллиарда еженедельных транзакций.
Маланга представил эти сделки как примеры спроса на услуги, создаваемые через AI-соревнования Bittensor. Он также указал на растущее число операторов, покупающих свои токены подсетей на открытом рынке, заявив, что дизайн Bittensor связывает спрос на эти активы со спросом на его нативный токен TAO.
Внедрение Bittensor достигает мониторинга автомоек и кибербезопасности
Для Маланги коммерческие развертывания предоставляют способ рассмотреть Bittensor за пределами торговли токенами. Его примеры охватывают компьютерное зрение и кибербезопасность — две области, где операторы подсетей заключили соглашения о внедрении с предприятиями.
Планируемое развертывание Score включает мониторинг автомоек Avia, по словам руководителя. Работа RedTeam касается финансовых учреждений и защиты транзакций, при этом Маланга оценил объем, покрываемый их клиентами, более чем в 1 миллиард транзакций каждую неделю.
По словам операторов подсетей, он сказал, что доход вырос с почти нуля за 18-месячный период до недавней оценки, превышающей 32 миллиона долларов. Он привел оценку дохода вместе с клиентскими соглашениями, когда его спросили, какие доказательства инвесторы должны изучить, чтобы отличить использование сети от спекуляций.
Предоставленная информация Yuma также описала Innerworks, лондонскую компанию по обнаружению ботов, как пример бизнеса, использующего соревнования Bittensor в своих продуктах. Согласно этому отчету, Innerworks увеличила свою скорость обнаружения с 73% до 99,5% менее чем за год.
Yuma описала соревнования как конкурсы для конкретных задач с публичной оценкой, где команды получают токены за создание наиболее эффективной AI-работы. По словам компании, предприятия, проводящие многие из этих соревнований, включают победные результаты в свои собственные продукты.
TAO вознаграждает работу на 128 AI-рынках
Объясняя структуру сети, Маланга сказал, что Bittensor поддерживает 128 рынков, известных как подсети, охватывающих такие задачи, как математические доказательства, машинное обучение, прогнозирование и оптимизация ресурсов.
В каждой подсети майнеры соревнуются, чтобы ответить на определенную задачу, в то время как валидаторы оценивают качество их работы, сказал он. Маланга сравнил конкурентный процесс с майнингом Bitcoin, где участники соревнуются за поиск действительного nonce, но подчеркнул, что Bittensor может вознаграждать несколько видов машинного интеллекта.
“Bitcoin вознаграждает один тип работы, в то время как Bittensor может вознаграждать многие формы машинного интеллекта.”
Согласно его объяснению, задача, напоминающая процесс proof-of-work Bitcoin, могла бы hypothetically выполняться внутри одной подсети Bittensor. Bittensor отделяет производство интеллекта от оценки его качества, сказал он, позволяя майнерам и валидаторам выполнять разные роли.
Ранее опубликованное 25 марта освещение документировало рост стейкинга подсетей, при этом стоимость TAO, застейканного в подсетях, превысила 620 миллионов долларов. В отчете также зафиксировано увеличение количества подсетей с примерно 80 до более чем 120 за рассматриваемый период.
Что касается спроса на токены, Маланга указал на операторов, приобретающих собственные активы подсетей. По его словам, протокол напрямую связывает спрос на токены подсетей со спросом на TAO, в то время как спрос на результирующие ИИ-сервисы исходит от клиентов, ищущих работу, которую производят эти рынки.
Оценка валидаторов определяет, как майнеры получают вознаграждение
Что касается распределения вознаграждений, Маланга сказал, что каждая подсеть определяет задачу интеллекта и критерии, которые валидаторы используют для оценки конкурирующих решений. Независимые валидаторы оценивают работу, и майнеры получают вознаграждение в соответствии с полезностью, присвоенной их результатам.
Bittensor агрегирует оценки через Yuma Consensus, который он описал как механизм, разработанный для противодействия сговору при сохранении возможности достижения согласия, в том числе когда части оценки субъективны.
По словам руководителя, майнеры, чьи решения получают более высокие оценки полезности, получают большую долю вновь выпущенных токенов. Его описание ставит оценку валидаторов в центр того, как сеть распределяет вознаграждения между конкурирующими участниками.
Однако для долгосрочной коммерческой ценности Маланга указал на спрос вне системы вознаграждений.
«Долгосрочная коммерческая ценность в конечном счете определяется внешним спросом на интеллект».
Он назвал Lium для GPU-вычислений, Chutes для ИИ-инференса, Leadpoet для ИИ-аналитики продаж, Score для компьютерного зрения и RedTeam для кибербезопасности в качестве примеров услуг, доступных через подсети.
Когда его спросили об участниках, влияющих на вознаграждения без создания долгосрочной ценности, Маланга сослался на сочетание определенных задач, независимых оценок и Yuma Consensus. Его объяснение коммерческой ценности отдельно опиралось на то, требуют ли внешние клиенты производимый интеллект.
Котируемая в США казначейская экспозиция несет риски токенов и внедрения
Для американских инвесторов в акции более ранние материалы о Bittensor документировали компанию, котирующуюся на Nasdaq, которая держит TAO в качестве казначейского актива. В августе 2025 года TAO Synergies раскрыла 42 111 TAO в казначейских активах, включая токены, приобретенные и сгенерированные через стейкинг.
Согласно тому отчету, компания приобрела TAO на сумму 10 миллионов долларов в июле 2025 года в рамках своей стратегии сосредоточения на Bittensor. Это раскрытие дает исторический контекст для экспозиции американского фондового рынка к сети через котируемую казначейскую компанию.
Что касается собственного бизнеса Yuma, предоставленная информация гласит, что компания, поддерживаемая DCG, строит и инвестирует в инфраструктуру для специализированного открытого ИИ на Bittensor. Yuma также описала себя как оператора крупнейшего валидатора сети на собственном оборудовании, с более чем 200 миллионами долларов в TAO и токенах подсетей в стейкинге.
На вопрос о рисках для этой инвестиционной позиции Маланга назвал отдельные подсети, не способные превратить свою работу в коммерческий бизнес, волатильность активов на ранней стадии и конкуренцию со стороны других ИИ-платформ, включая передовые лаборатории.
Хотя спрос на ИИ, по его мнению, очевиден, он сказал, что платформы, которые в конечном итоге достигнут масштаба, остаются неопределенными. Маланга описал диверсифицированные инвестиционные инструменты подсетей как подход Yuma к снижению подверженности волатильности отдельных проектов при инвестировании по всей экосистеме Bittensor.
