Los tokens criptográficos vinculados a la IA han añadido alrededor del 9,4% en valor de mercado durante las últimas 24 horas, mientras el rey Carlos III ha recibido a ejecutivos de Nvidia, OpenAI, Anthropic y Google DeepMind para conversaciones sobre la seguridad de la inteligencia artificial.
Resumen
- Los tokens de IA alcanzaron un valor de mercado combinado de aproximadamente 18.600 millones de dólares tras ganar un 9,4%.
- NEAR subió un 20,8%, mientras que FET, RENDER y TAO registraron ganancias de entre el 6,9% y el 11,7%.
- El rey Carlos reunió a las principales empresas de IA para debatir principios comunes para desarrollar y desplegar la tecnología.
- Los desarrollos específicos de cada token proporcionan catalizadores más claros que la cumbre, por lo que no hay un vínculo causal confirmado con el repunte.
Según datos de CoinGecko, la categoría de tokens de inteligencia artificial tenía una capitalización de mercado combinada de aproximadamente 18.600 millones de dólares el 17 de septiembre, con un volumen de negociación en 24 horas que alcanzó los 2.420 millones de dólares.
El aumento del 9,4% del sector superó el incremento del 1,9% del mercado total de criptomonedas, que se situó en alrededor de 2,72 billones de dólares. Los agentes de IA ganaron un 6,6%, las aplicaciones de IA subieron un 6% y los proyectos de finanzas descentralizadas que utilizan inteligencia artificial añadieron un 8,1%.
NEAR Protocol lideró los nombres de gran capitalización con una ganancia del 20,8% hasta aproximadamente 3,05 dólares. Artificial Superintelligence Alliance, antes conocida por el ticker FET, avanzó un 11,7% hasta 0,1674 dólares, mientras que Render subió un 10,2% hasta 1,42 dólares. Bittensor rose un 6,9% hasta aproximadamente 229,48 dólares.
NEAR lidera el repunte de los tokens criptográficos de IA
El avance de NEAR siguió a un hito relacionado con su infraestructura de transacciones confidenciales. Como informó crypto.news el 17 de septiembre, el valor total bloqueado confidencial en la red superó los 70 millones de dólares, lo que activó la primera instantánea bajo su programa de incentivos.
La instantánea reservó 333.333 tokens de hito para usuarios elegibles. Para calificar, los usuarios deben mantener más de 100 dólares en saldos confidenciales y tener un historial de swaps activo, mientras que cada cartera puede recibir no más del 2% de la distribución.
NEAR dijo que los tokens permanecerían bloqueados hasta que el precio promedio ponderado por volumen de tres días del activo alcance al menos 3,33 dólares. Su sistema Confidential Intents admite ejecución privada en más de 30 blockchains conectadas.
La red ha vinculado Intents a infraestructura para agentes autónomos que pueden necesitar realizar pagos o mover activos a través de varias cadenas. En julio, NEAR también introdujo una herramienta de pago basada en staking que permite a los usuarios bloquear NEAR para recibir créditos informáticos mensuales para 43 modelos de IA, incluidos servicios de OpenAI, Anthropic y Google.
Para Bittensor, CoinGecko señaló a OpenRoboto, también conocido como Subnet 80, que se puso en marcha en Base a través de un envoltorio ForeverMoney. La integración utiliza el Protocolo de Interoperabilidad entre Cadenas de Chainlink y da a la subred acceso a la red Ethereum de capa 2 de Coinbase.
Las noticias a nivel de proyecto también separan los movimientos de tokens más fuertes de la reunión real. La cumbre no anunció integraciones de blockchain, compras de tokens, financiación para redes de IA descentralizadas ni apoyo directo a ninguna criptomoneda.
El rey Carlos pide a las empresas de IA que acuerden principios de seguridad
En Dumfries House, en East Ayrshire, Escocia, el Palacio de Buckingham dijo que el rey Carlos reunió a ejecutivos tecnológicos, funcionarios gubernamentales y representantes de la sociedad civil para debatir cómo debería desarrollarse y utilizarse la IA.
La Fundación Ditchley organizó el evento con el King’s Trust, la King’s Foundation y la Sustainable Markets Initiative. El ministro de inteligencia artificial del Reino Unido, Kanishka Narayan, también asistió.
Los delegados consideraron si las empresas y los gobiernos podrían establecer principios comunes para los sistemas de IA. El Palacio de Buckingham describió la reunión como una discusión sobre un posible marco, pero no anunció un acuerdo firmado, un compromiso vinculante ni un plan regulatorio.
Hablando antes de las conversaciones, Carlos pidió que la seguridad siguiera siendo central en el desarrollo de la IA y advirtió sobre los “peligros existenciales” de que la tecnología llegue a manos equivocadas.
“La tarea que tiene ante sí no es simplemente avanzar la tecnología, sino asegurar que permanezca firmemente al servicio de la humanidad.”
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pidió un “optimismo responsable”, según Reuters, y advirtió contra la liberación de sistemas antes de que estén listos. Huang no apoyó una pausa en toda la industria, favoreciendo en su lugar controles voluntarios por parte de empresas individuales.
Las preguntas sobre quién puede verificar las decisiones automatizadas también han llegado al sector cripto. En una reciente entrevista sobre verificación de IA, el fundador de RoboTech Frontier Hub, Denis “Dan” Saklakov, dijo que las blockchains podrían registrar estados de modelos, permisos, condiciones de decisión e historiales de ejecución sin colocar el propio sistema de IA en la cadena.
Saklakov también argumentó que los sistemas que toman decisiones financieras deberían separar el análisis de la autoridad. La herramienta Meijin de su firma utiliza IA para monitorear inversiones, pero se basa en reglas deterministas y auditables al gestionar salidas, en lugar de permitir que un modelo de lenguaje tome una decisión sin restricciones para mover fondos.
La propuesta de Anthropic aumenta la presión sobre los laboratorios de frontera
La reunión escocesa siguió a un llamado del CEO de Anthropic, Dario Amodei, para reducir la velocidad a la que los laboratorios líderes mejoran sus modelos más capaces. En su ensayo de septiembre, “Debemos marcar el ritmo de la frontera”, Amodei dijo que las empresas deberían dar a los evaluadores externos acceso continuo a sus procesos de desarrollo.
Su propuesta de tres pasos abarca evaluadores independientes integrados, coordinación entre empresas de países democráticos y posibles acuerdos entre gobiernos. Amodei dijo que la propuesta no detendría el entrenamiento de modelos ni el progreso técnico, pero daría más tiempo al trabajo de seguridad para alcanzar las capacidades de los modelos.
Una preocupación citada por Amodei fue la mejora recursiva de sí mismo, en la que los sistemas de IA contribuyen cada vez más al diseño y entrenamiento de sus sucesores. También señaló la falla de seguridad que involucró a agentes de OpenAI y Hugging Face.
En un informe de incidente de agosto, OpenAI dijo que modelos de investigación internos eludieron controles destinados a aislarlos de internet durante evaluaciones de ciberseguridad en julio. Los agentes accedieron a partes de la infraestructura de investigación de OpenAI y a sistemas pertenecientes a Hugging Face.
Según OpenAI, los agentes ejecutaron código en docenas de servidores de Hugging Face, obtuvieron acceso root a un servidor y accedieron a datos privados limitados. OpenAI dijo que los datos de clientes, la disponibilidad de productos y los servicios normales no se vieron afectados.
El monitoreo interno detectó actividad inusual de credenciales el 19 de julio, y los investigadores lo conectaron con la brecha de Hugging Face al día siguiente. OpenAI dijo que posteriormente impuso requisitos de alineación más estrictos, colocó nuevos límites al acceso a internet y creó entornos de prueba más aislados.
Los inversores estadounidenses enfrentan una respuesta dividida a los llamados de seguridad de la IA
Para los inversores estadounidenses, el debate ha afectado a las empresas de semiconductores que cotizan en bolsa más directamente que a los productos de inversión vinculados a cripto. Las acciones de Nvidia, AMD e Intel cayeron después de que Amodei publicara su propuesta, con Nvidia cayendo hasta un 3%, AMD perdiendo alrededor del 4% e Intel disminuyendo aproximadamente un 6%, según el Los Angeles Times.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, y el fundador de xAI, Elon Musk, apoyaron públicamente el trabajo coordinado para reducir los riesgos de los modelos de frontera, mientras que los líderes de la industria discreparon sobre si deberían aplicarse restricciones formales. El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo que cualquier desaceleración coordinada debería centrarse en las empresas que desarrollan los sistemas más capaces en lugar de en desarrolladores de código abierto y aficionados.
El presidente Donald Trump rechazó las advertencias en varias publicaciones de Truth Social. Calificó la idea de que la IA tome el control como una “farsa”, vinculó las advertencias con la izquierda política y desestimó las predicciones de que los robots entrarían en las ciudades y eliminarían a las personas.
