在接受 crypto.news 採訪時，Selva Ozelli 與 RoboTech Frontier Hub 創辦人 Denis「Dan」Saklakov 討論了人工智慧、區塊鏈與金融的交匯，以及他的人工智慧輔助投資工具 Meijin 如何利用投資者的風險概況來管理包括加密貨幣在內資產的退出策略。
摘要
- Meijin 在購買後監控資產，並根據投資者選擇的風險等級管理退出策略。
- Saklakov 表示，區塊鏈可以記錄人工智慧系統狀態、權限、決策條件和執行歷史，而無需在鏈上運行人工智慧本身。
- RoboTech Frontier Hub 正在開發涵蓋人工智慧驗證、機器人技術、人機介面和先進運算的專案。
- Saklakov 預期，隨著人工智慧在自動化金融決策中扮演更重要的角色，驗證和確定性執行系統將變得越來越重要。
討論還涵蓋了使用區塊鏈為人工智慧決策、權限和執行歷史建立可驗證記錄，以及 Saklakov 在人工智慧驗證、機器人技術、人機介面和旨在將機器智慧與行動權限分離的架構方面的工作。
Denis「Dan」Saklakov 是一位律師、數位資產管理者和應用人工智慧科學家，其工作涵蓋數位資產、區塊鏈技術和人工智慧。他此前曾在一家加密貨幣交易所工作，自 2024 年以來一直擔任 RoboTech Frontier Hub 的管理合夥人，在該職位上他開發處於人工智慧、機器人技術、金融、人機互動和先進運算交匯處的技術。
請介紹一下您的專業和教育背景。
我的背景橫跨法律、數理統計、金融、人工智慧和技術。我最初接受的是律師培訓，後來轉向企業金融、投資銀行、併購、私募股權和資產管理。我取得了西北大學的碩士學位，最近完成了麻省理工學院應用人工智慧科學研究生課程。
如今我住在紐約市，擔任 RoboTech Frontier Hub 的管理合夥人。我將目前的大部分工作描述為人工智慧和通用人工智慧架構：智慧系統應如何利用資訊、做出決策並與現實世界互動，同時不允許運算能力自動轉化為不受控制的權威。
這個問題在金融、機器人技術、人工智慧驗證、人機介面和先進運算中有著實際應用。
我在最近出版的《在機器替我們選擇之前：一個為了自由、人類生存與共享意識的通用人工智慧架構》一書中描述了我更廣泛的安全通用人工智慧架構。
這本書的核心問題是如何使先進智慧具有非凡的能力，同時防止能力本身成為自我授權的權力。
請介紹一下您在 2024 年成立 RoboTech Frontier Hub 的歷程，這是一個專注於推進機器人技術、自動化和人工智慧技術的加速器，特別是您的人工智慧輔助投資工具 Meijin。
RoboTech Frontier Hub 源於我在處理科學和工程想法時反覆遇到的一個問題。
許多有趣的技術從未得到適當的發展，因為發明者害怕解釋科學原理會讓別人竊取產品。所以一切都保持秘密。但當科學本身被隱藏時，其他研究人員就無法測試它、批評它、找出它的局限性或將它與另一個領域聯繫起來。
我們決定採用不同的模式。
在 RoboTech，我們試圖將真正的科學工作置於技術之下。在適當的情況下，我們會發表足夠的科學基礎，讓其他研究人員能夠檢視、挑戰和發展它。同時，我們目前保護實際的實現、演算法和商業技術。
簡單來說，我們不想僅僅為了保護產品而隱藏科學。我們希望科學理念能夠經受檢驗，然後我們在仍然有效的基礎上構建技術。
Meijin 就是一個例子。
Meijin 背後的基本觀察非常簡單。投資者往往花費大量時間決定購買哪種加密貨幣、股票或 ETF，但在決定何時賣出時卻投入少得多有紀律的思考。
Meijin 不會為你選擇資產。
你可以選擇比特幣、以太坊、Zcash、Moderna 股票、石油合約或其他資產。當你持有它之後，Meijin 便開始運作。
我們首先量化投資者準備接受的風險水平。然後，系統會持續監控持倉，並圍繞該風險特徵管理退出策略。
隨著情況變化，它可能會分階段減持或賣出持倉。
目的不是承諾確切的最高可能賣出價格。沒有人能誠實地保證這一點。目的是讓賣出決策變得系統化，而非情緒化。
加密貨幣讓這一點特別有用，因為市場全天候二十四小時運作。投資者會睡覺。監控系統則不必。
另一個重要區別是，最終執行邏輯是確定性且可審計的。我們可以使用 AI 進行分析，但我們不希望語言模型只是即興做出最終決策來轉移某人的資金。
Meijin 也只是我們的項目之一。
Awareness Runtime 處理現代 AI 創造的另一個問題：模型可以產生一個非常有說服力的答案，但實際上並無證據支持。我們正在開發一個驗證層，旨在評估在 AI 生成的結論成為專業決策或外部行動之前，哪些內容是受到支持的。這對金融專業人士和律師尤其重要。
Theta-Star 和 Guardrail 的工作則處理另一個問題：即使 AI 系統得出正確結論，是誰授予它行動的權限？我們將智能與授權分開，這樣提出行動的系統就不能簡單地自行創建執行該行動的許可。這在飛行員、司機和其他高風險職業的自動化中變得尤為重要，因為這些決策可能必須極快地做出。
ActionAtlas 將我們的部分工作帶入機器人領域。其理念是為機器人提供緊湊、專門化的信息包，當無法假定有永久雲端連接、GPS 或外部基礎設施時，這些信息包仍可在本地使用。本質上，例如，它可以作為你家用機器人的地圖。
NeuroPhase 探索另一個前沿：計算系統與人類神經信號之間的接口。我們的長期目標是讓機器接口更接近人腦的自然信息處理過程，而不是要求人體僅僅為了與機器高效溝通而變得越來越具侵入性。換句話說，長期方向是人與機器的融合，但我們試圖讓機器更接近人類，而不是強迫人體變得越來越像機器。
我們也在研究微重力和軌道環境中的量子計算。其背後的科學問題是，某些量子計算平台是否能從微重力、低溫和機械隔離的組合中受益。從長遠來看，這可能與未來在遙遠軌道環境中訓練和運行量子賦能的超智能系統相關。
另一個方向，Critical Systems，將分析和優化方法應用於物理供應鏈，包括識別關鍵工業和航空航天製造中的真正瓶頸。
這些項目看起來非常不同，但它們來自同一個模型：識別底層科學問題，確定證據和數學在何處真正支持該想法，將足夠的科學基礎公開以供檢驗，然後在這些邊界內構建受保護的技術。
談談區塊鏈與 AI 的交集。
對我來說，區塊鏈與 AI 最有用的交集之一是對機器決策的信任。
這在像 Meijin 這樣的東西上變得非常具體。
假設一個 AI 系統分析了一個加密貨幣持倉，並決定投資者應該減持。
重要的問題不僅是：「AI 決定了什麼？」或「預測好嗎？」
我們還需要知道系統使用了什麼信息、它處於什麼狀態、適用了什麼規則，以及該系統是否實際被授權執行該決策。
區塊鏈可以幫助實現這一點，而無需在鏈上運行 AI 本身。
計算可以保留在傳統硬件上。可以密碼學地錨定到獨立帳本的是系統的相關狀態、權限、決策條件和執行歷史。
重要的一點是，做出決策的 AI 不應該控制後來用於證明發生了什麼的記錄。
它不應該能夠做出一個決定，改寫歷史，然後又聲稱它做了另一個決定。
區塊鏈不會神奇地讓 AI 模型變得正確。一個虛假的陳述可以被完美地儲存在區塊鏈上。
區塊鏈所能提供的是來源追溯，以及一份決策系統本身難以改寫的記錄。
對加密貨幣投資者而言，隨著 AI 從單純提供市場評論，發展到可能直接與帳戶、交易所和金融基礎設施互動的系統，這種區別變得越來越重要。
想像一下醫療照護中的同樣問題。你可能希望奈米機器人清理你的動脈，但你絕對希望防止它做出可能殺死你的事情。因此，你需要一份防彈的、外部保護的規則記錄，定義該奈米機器人被允許和不被允許做什麼。這正是區塊鏈或其他獨立保護的密碼學帳本可以變得極其有用的那類問題。
我認為我們正在走向一個世界：AI 以機器速度提供分析，而密碼學系統幫助確定存在什麼狀態、授予了什麼權限，以及實際發生了什麼行動。
對我來說，這比簡單地在一個 AI 產品周圍再放一個代幣要有趣得多。
AI 最近一直處於新聞前沿，最大的 AI 公司領導人建議前沿模型的開發應該放慢。對此有什麼想法嗎？
AI 發展非常迅速，而在加密貨幣領域，後果可能會特別快地顯現，因為數位資產市場已經是數位的、全球的、自動化的，並且一天二十四小時開放。
我不認為對交易者來說，有用的問題僅僅是 AI 開發是「太快」還是「太慢」。
實際的問題是，當能力越來越強的 AI 系統開始以超乎人類實際監督每一個決策的速度來分析市場、執行策略並與金融基礎設施溝通時，會發生什麼事。
這就是為什麼我認為下一階段不僅僅是更好的預測。
我們需要更好的驗證。
一個非常強大的 AI 在毫秒內產生交易建議，如果沒有人能確定底層資訊是否可靠，或者該系統是否有權限進行由此產生的交易，那它就沒有特別有用。
這正是我看到 AI 和區塊鏈變得互補的地方。
AI 可以執行越來越複雜的分析。
區塊鏈及相關的密碼學基礎設施可以幫助建立來源追溯、權限，以及一份可獨立驗證的記錄。
確定性執行系統隨後可以定義 AI 實際上被允許做什麼。
對散戶投資者而言，所有這些最終應該變得幾乎不可見。
使用者不應該需要理解內部架構。
實際體驗應該簡單得多：我選擇了這個資產，我定義了我願意接受多少風險，系統正在持續關注它，而我之後可以理解它為什麼採取行動。
這就是我們在 Meijin 上所追求的方向。
我之前曾提出，AI 的發展在相對較短的時間範圍內，可能大約在本十年末，可能變得難以用傳統方法預測。我不把 2030 年當作某個科學上確立的截止日期。它是一個預測時間範圍。
但即使沒有達到任何我們會稱之為 AGI 或技術奇點的東西，AI 已經變得足夠有能力，足以改變金融決策的制定方式。
對加密貨幣而言，這種變化不是理論上的。
市場已經以機器速度運作。
現在的挑戰是讓機器速度的智慧變得足夠可信，以便使用。
人們如何聯繫你？
聯繫我最簡單的方式是透過電子郵件 [email protected]。
RoboTech Frontier Hub：
https://www.robotechfrontierhub.com
我的網站：
LinkedIn：
https://www.linkedin.com/in/denissaklakov
我亦在 arXiv 和 Zenodo 上發表科學著作，並透過 Medium 和 saklakov.com 發表研究與評論。
關於作者：
Selva Ozelli 律師、註冊會計師，是一位國際數位資產法律專家，著有《Sustainably Investing in Digital Assets Globally》，亦是一位獲獎藝術家。她的著作被翻譯成 45 種語言，並在超過 200 家全球出版物中轉載。她獲公認為全球 AI、數位資產監管、稅務及科技事務的專家媒體／電視評論員。
