簡而言之
- Google 於 10 月 6 日發布了 Nano Banana 2.1，並在 Gemini 應用程式、搜尋的 AI 模式、Google Ads 及其開發者工具中推出。
- Google 自家的測試顯示它領先 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，包括資訊圖表事實準確度分數為 0.521，而後者為 0.179，但發布時尚無獨立測試。
- 開發者定價約為 Nano Banana 2 的一半，標準 1K 圖像起價為 0.0336 美元。
Google 於週二發布了 Nano Banana 2.1，這是該 AI 模型的最新版本，能將輸入的句子轉換為圖片，或編輯你已有的照片。
它正在 Gemini 應用程式、Google 搜尋的 AI 模式、Google Ads 以及包括 Google AI Studio、Flow 和 Stitch 在內的開發者工具中推出。
最初的 Nano Banana 讓 Gemini 大受歡迎。2025 年 9 月，它將自拍變成收藏公仔的巧思，將 Gemini 推上兩大應用程式商店的榜首，在近三年後取代了 ChatGPT。
Alphabet 的市值在同一段期間突破了 3 兆美元。
第 2 版 於二月推出，建構於 Gemini 3.1 Flash Image 之上。它的最大絕招是在繪製現實世界的事物之前先查詢 Google 搜尋，因此描繪真實事件或人物的圖片更有機會正確無誤。
隆重介紹 Nano Banana 2.1，我們最新的圖像生成與編輯模型 🍌
這個升級版本全面超越我們先前的模型，在視覺設計、基於遮罩的編輯，以及主體一致性方面都有顯著躍進，協助你創作出看起來更自然的圖像。pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 2026 年 10 月 6 日
那麼這次更新有什麼新東西？Google 指出三項升級：更好的視覺設計、更精準的基於遮罩的編輯（你標記一個區域，就只有那個區域會改變），以及更好的主體一致性，意思是人物或物件在經過多次編輯後看起來仍像它自己。
在文字轉圖像測試的整體偏好度上，Nano Banana 2.1 拿下 1,050 ELO 分。Nano Banana 2 拿下 990 分，Nano Banana Pro 拿下 935 分。在 ELO 系統中，分數越高越好。它沒有上限，因此純粹是質性比較。
就帳面規格而言，它一次最多可處理 14 張參考圖像，追蹤最多四個角色與十個物件。它最高可輸出 4K，大約是電視等級的銳利度，格式寬度可達 8:1。
開發者也可以設定它在繪圖前「思考」多久，從最低到最高，並讓它的結果以 Google 搜尋和 Google 圖片搜尋為依據。用白話來說，它可以在畫出東西之前先查資料。
透過 Google 的開發者 API，也就是讓其他公司應用程式使用該模型的管道，一張標準 1K 圖像要價 0.0336 美元。這大約是 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半。
一張 4K 圖像要價 0.0756 美元，相較之下為 0.151 美元。批次作業，也就是大量圖像以批量方式而非即時處理，可再享 50% 折扣。
以標準 1K 價格計算，透過 API 處理一千張圖像現在約需 33.60 美元，低於 Nano Banana 2 的 67 美元，這讓這個模型極為出色，同時也非常高效且符合成本效益。
