
有報導指稱 Anthropic 與 OpenAI 尚未發布的 AI 模型出現外洩傳聞。使用者表示 Claude Opus 5.5 的部分請求被導向未發布的 Fable 5.5,Anthropic 官網的隱藏程式碼中出現 Mythos 5.5 標籤,LiteLLM 目錄也新增 claude-fable-5-5 項目。同時,OpenAI 的 gpt-6.2-astra 出現在部分帳戶的 Codex 使用資料中。這些傳聞來自展示、目錄項目與網站標籤,但均未獲官方證實,相關痕跡很快被移除。文章也提及 Anthropic 的 IPO 進展與模型發布歷史。
3 小時前

文章報導馬斯克旗下Neuralink腦機介面的最新進展:團隊在72小時黑客松中開發出8項新功能,讓漸凍症患者Kenneth能透過意念觸發Grok智能體自主操作電腦,並藉助Bloom應用與系統級腦機輸入法,實現意念點咖啡、發訊息、打電話等日常操作。文章強調大腦正成為AI的原生輸入端,意念驅動Agent將大幅放大腦機頻寬,標誌著人機互動維度的重構。
2026-10-31

NEAR Protocol 宣布在 near.com 平台推出針對 AI 新創公司 Anthropic 的保密 Pre-IPO 永續期貨合約,代號為 ANT,技術依託 Hyperliquid 區塊鏈。交易者可使用最高 10 倍槓桿,且持倉結構不對外公開。該合約的推出正值 Anthropic 向 SEC 提交 S-1 招股書、準備在納斯達克上市之際,招股書披露其營收從 2023 年的 4100 萬美元增長至 2025 年的 46 億美元。目前 ANT 合約價格穩定在 115 美元附近,但不同流動性池之間存在價格碎片化問題。
2026-10-27

本文分析 NEAR Protocol 近期價格走勢與資金流向。NEAR 從 8 月約 1.60 美元漲至 10 月高點 6.00 美元後回落約 25%,目前報 4.486 美元。8 小時級別數據顯示現貨淨流入 130 萬美元,增幅 130%,為 10 月高點回落以來首度出現明確的買方回歸訊號。價格在 50 日均線約 4.30 美元處獲得支撐並反彈。文章指出長期均線仍向上,但成交量萎縮、RSI 中性,關鍵支撐 4.30 美元若失守將動搖 10 月漲勢,上方阻力依序為 4.73、5.00、5.40 和 6.00 美元。
2026-10-27

NEAR Protocol 未平倉合約(OI)過去 24 小時減少 9.5%,同期幣價下跌 7.9% 至約 4.50 美元。價格與 OI 同步走低通常代表去槓桿,交易者正縮減風險部位。NEAR 七日累計跌幅約 13.2%,回吐 9 月自 2 美元下方漲破 5 美元的部分漲幅。技術面 4.50 至 4.55 美元為首道支撐,失守恐下探 10 月 8 日低點 4.29 美元;多方須收復 4.90 至 5.00 美元區間,才能確認重掌主導權。
2026-10-24

本文為 10 月 21 日熱門互動合集,介紹三個項目活動。幣安推出「神算子(Binance Pick)」預測活動,獎池 100 萬美元,用戶可透過簽到、發文、交易及參與 predict.fun 預測市場賺取積分。NoahAI 是面向 Solana 生態的 Web3 AI 開發平台,用戶以自然語言即可生成並部署完整的 Web3 應用,第 0 季積分活動已上線。NeoSoul 打造 AI Agent 經濟的信任基礎設施,代幣 DNA 已於 10 月 16 日 TGE,並向 StandX 社群發起首批 DNA 空投。
2026-10-24

Tether 領投紐約金融科技公司 Mural 的 1,500 萬美元 A 輪融資,使其總融資額達到 2,800 萬美元。North Island Ventures 及現有投資方參投,資金將用於支付基礎設施建設與國際擴張。Mural 自 2025 年推出 API 以來,已在 128 個國家處理 21 億美元支付,平台串接傳統銀行、穩定幣與合規工具,協助企業為 AI 代理授權支付。Tether 近期亦投資 AIsa 和 Tenstorrent,持續布局 AI 技術領域。
2026-10-21

Ledger於10月16日發表手機式硬體錢包Atom,創始版預訂價849美元,普通版預計899美元,計劃2027年中推出。裝置採雙作業系統、獨立安全晶片、FPGA硬體級螢幕隔離及防拆設計,並導入AI Agent協助準備交易,但敏感操作仍須用戶於安全螢幕確認。文章指出,Ledger東南亞經銷商CryptoBilis先前發生供應鏈攻擊,造成近億美元用戶損失,補償方案未明;新品定價、醒目品牌標識及人身脅迫風險也遭社群質疑。CertiK數據顯示2026年上半年發生52起扳手攻擊,損失1.241億美元。
2026-10-21

NEAR Protocol 計劃將 AI 輔助形式化驗證導入協議與核心智能合約。此前 NEAR AI 宣稱以 111.85 美元的模型成本解出 672 道 PutnamBench 數學題。文章指出,生產級驗證仍需準確的軟體模型、明確的需求定義,以及涵蓋實際部署實作的證明;形式化驗證僅能保證特定屬性與假設範圍內的正確性,須與測試和程式碼審查相輔相成。NEAR 共同創辦人 Illia Polosukhin 將這項研究與 AI 生成程式碼帶來的風險連結起來。
2026-10-19