Коротко
- Tavus повідомляє, що 26 із 54 учасників (48%) вважали Griffin-Lite реальною людиною після хвилинного відеодзвінка, порівняно з 1 із 41 для їхньої попередньої системи.
- Griffin-Lite посідає перше місце в бенчмарку VideoFDB від Nvidia, набравши 3,83 з 5 балів за генерацію проти 2,80 у наступної найкращої системи та 3,92 у людського еталона.
- Результати походять із власної дослідницької сторінки Tavus, учасникам повідомили, що вони зустрінуться з іншою людиною, а Griffin-Lite доступний лише вибраним довіреним тестувальникам, поки Tavus працює над заходами безпеки.
AI-стартап Tavus заявляє, що його нова модель, Griffin, переконала 48% людей, які спілкувалися з нею у відеодзвінку наживо, що вони розмовляють із реальною людиною.
Компанія представила її 1 жовтня та називає її першою Моделлю Людської Взаємодії — ШІ, створений розуміти та генерувати розмову віч-на-віч, звертаючи увагу на вирази обличчя та паузи, а також на слова. Її попередня система набрала 2,4% у тому самому тесті.
Griffin-Lite, версія, яку тестувала Tavus, мала справу з 54 людьми, і 26 з них згодом сказали, що вірили, ніби їхній співрозмовник — реальна людина. Старіша система мала справу з 41 людиною і отримала рівно одного прихильника.
Tavus пояснює, що учасникам сказали, що їх зіставлять з іншою людиною для одноминутного відеодзвінка про те, на що вони чекають цього року. Лише в кінці їх запитали, чи спадало їм на думку, що їхній партнер може бути несправжнім.
Це не класичний тест Тюрінга, запропонований у 1950 році британським математиком Аланом Тюрінгом, де суддя спілкується з прихованою людиною та прихованою машиною і має визначити, хто є хто. Нікому під час дзвінка не казали, що на іншому кінці може бути бот.
Результати походять з власної дослідницької сторінки Tavus, а учасників залучали через те, що вона називає незалежною дослідницькою платформою. Примітка спільноти в X вже вказала, що результати не перевірені незалежно і не відповідають стандартному протоколу. Tavus каже, що люди, які ставали підозрілими, зазвичай ставали такими протягом 20 секунд.
AI-компанії, які працюють над цим, займаються цим уже деякий час. Дослідження UC San Diego виявило, що GPT-4.5 від OpenAI переконав суддів, що він людина, у 73% розмов, коли його попросили зіграти інтровертного, обізнаного в інтернеті молодого человека. Той тест був лише текстовим.
Griffin додає обличчя та голос у реальному часі.
У бенчмарку VideoFDB від NVIDIA, тесті живої аудіо- та відеорозмови, Tavus каже, що Griffin-Lite посідає перше місце. Його трек генерації, який оцінює, наскільки природними та виразними є відповіді моделі, дав Griffin-Lite 3,83. Наступна найкраща система отримала 2,80, а людський еталон отримав 3,92.
Трек сприйняття, який перевіряє, чи розуміє модель те, що бачить і чує, показує, де вона все ще поступається людям. Griffin-Lite отримав 3,73 проти 3,44 у найсильнішого базового рівня, тоді як людський еталон досяг 4,20. Tavus каже, що NVIDIA проводила оцінювання незалежно.
BitcoinBTC · USD
$84,141+0.14%
25 вер27 вер29 вер1 жов2 жов
$86.8k$85.4k$84.0k$82.7k
24h HighHigh$87,086
24h LowLow$84,473
VolVol$2.2B
Ринкові прогнозиКоефіцієнти від Myriad
→Купити Bitcoin за USDT
Працює на Jupiter
Griffin також є повнодуплексним, тобто він слухає, спостерігає й говорить одночасно, як під час телефонної розмови, а не як у рації. У демонстрації Tavus він навчає чоловіка збирати кубик Рубіка, орієнтуючись на те, що бачить у його руках, і чекає, коли той замовкає, щоб подумати. Середня затримка від аудіо до відео становить 0,43 секунди на чипах NVIDIA H100, тих самих, що використовуються в центрах обробки даних для ШІ, і, за словами Tavus, це вдвічі менше, ніж у наступного найшвидшого методу.
Чому це має хвилювати когось поза сферою технологій? Ну, принаймні тому, що шахраї вже працюють у відеодзвінках.
Ще в січні пов’язані з Північною Кореєю хакери використовували діпфейки — створене ШІ відео, яке імітує реальну людину, — у дзвінках Zoom або Teams, щоб видавати себе за довірених контактів. Дослідники з безпеки приписують це вторгнення BlueNoroff, дочірній структурі Lazarus Group. Жертв переконують встановити шкідливе програмне забезпечення, замасковане під виправлення звуку.
Девід Ліберман, співтворець Gonka, децентралізованої мережі для ШІ-обчислень, сказав у тому звіті, що фотографіям і відео більше не можна довіряти як доказу того, що щось є справжнім. Ті моделі не були такими досконалими, як ця.
Компанії вже імпровізують зі своїм захистом. У 2025 році Kraken позначив підозрюваного північнокорейського кандидата на посаду після того, як його команда безпеки поставила спонтанні запитання, як-от прохання надати державне посвідчення особи та назви місцевих ресторанів. Кандидат не впорався.
Ми спробували моделі Tavus, і результати були… розчаровуючими. Після деяких досліджень виявилося, що Griffin-Lite недоступний для клієнтів, лише для окремих довірених тестувальників як дослідницький попередній перегляд, і компанія каже, що працює над функціями розкриття та з організаціями з безпеки ШІ.
Це тому, що Tavus каже, що Griffin потребує заходів безпеки перед публічним випуском.
Tavus залучила 40 мільйонів доларів у раунді Series B у листопаді 2025 року під керівництвом CRV. Система, яка набрала 2,4%, об’єднала три окремі моделі: одну для візуальних даних, одну для діалогу та одну для сприйняття.
Довірені тестувальники можуть подати запит на доступ до Griffin-Lite, заповнивши форму на сайті Tavus.
