Em resumo
- O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro, disponibilizando-o no aplicativo Gemini, no Modo IA da Busca, no Google Ads e em suas ferramentas para desenvolvedores.
- Os próprios testes do Google o colocam à frente do Nano Banana 2 e do Nano Banana Pro, incluindo uma pontuação de factualidade de infográficos de 0,521 contra 0,179, mas testes independentes não estavam disponíveis no lançamento.
- O preço para desenvolvedores é cerca de metade do Nano Banana 2, começando em US$ 0,0336 para uma imagem padrão de 1K.
O Google lançou na terça-feira o Nano Banana 2.1, a versão mais recente do modelo de IA que transforma uma frase digitada em uma imagem, ou edita uma foto que você já tem.
Ele está sendo disponibilizado no aplicativo Gemini, no Modo IA da Busca do Google, no Google Ads e em ferramentas para desenvolvedores, incluindo Google AI Studio, Flow e Stitch.
O Nano Banana original fez o Gemini virar um sucesso. Em setembro de 2025, seu truque de transformar selfies em bonecos colecionáveis impulsionou o Gemini ao primeiro lugar nas duas principais lojas de aplicativos, destronando o ChatGPT após quase três anos.
O valor de mercado da Alphabet ultrapassou US$ 3 trilhões no mesmo período.
A Versão 2 chegou em fevereiro, construída sobre o Gemini 3.1 Flash Image. Seu grande truque era consultar o Google Search antes de desenhar coisas do mundo real, para que uma imagem de um evento ou pessoa real tivesse mais chance de estar correta.
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Esta versão aprimorada supera nossos modelos anteriores em todos os aspectos, com avanços notáveis em design visual, edição baseada em máscara e consistência de sujeito para ajudar você a criar imagens com aparência mais natural. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6 de outubro de 2026
Então, o que há de novo nesta atualização? O Google aponta três melhorias: melhor design visual, edição baseada em máscara mais precisa (você marca uma região e apenas essa área muda) e melhor consistência de sujeito, o que significa que uma pessoa ou objeto ainda parece ser ele mesmo após várias edições.
Na preferência geral em testes de texto para imagem, o Nano Banana 2.1 marcou 1.050 pontos ELO. O Nano Banana 2 marcou 990 e o Nano Banana Pro marcou 935. No sistema ELO, quanto mais pontos, melhor. Ele não tem teto, então é puramente qualitativo.
No papel, ele lida com até 14 imagens de referência ao mesmo tempo, rastreando até quatro personagens e dez objetos. Ele gera saídas de até 4K, aproximadamente a nitidez de nível de TV, em formatos tão largos quanto 8:1.
Os desenvolvedores também podem definir quanto tempo ele "pensa" antes de desenhar, de mínimo a alto, e permitir que ele baseie seus resultados no Google Search e no Google Image Search. Em palavras simples, ele pode pesquisar as coisas antes de desenhá-las.
Por meio da API para desenvolvedores do Google, o canal que permite que os aplicativos de outras empresas usem o modelo, uma imagem padrão de 1K custa US$ 0,0336. Isso é cerca de metade dos US$ 0,067 do Nano Banana 2.
Uma imagem em 4K custa US$ 0,0756 contra US$ 0,151. Tarefas em lote, grandes pilhas de imagens processadas em massa em vez de instantaneamente, recebem mais 50% de desconto.
No preço padrão de 1K, mil imagens agora custam cerca de US$ 33,60 por meio da API, abaixo dos US$ 67 no Nano Banana 2, o que torna este modelo extremamente bom e também muito eficiente e com ótimo custo-benefício.
