Em resumo
- A Fundação Ethereum e o Open Anonymity Project anunciaram o zkAPI na rede principal Ethereum em 1º de outubro, permitindo que os usuários paguem antecipadamente em USDC e recebam chaves de API limitadas e de curta duração por meio de provas de conhecimento zero.
- O design segue uma proposta de fevereiro de 2026 do Ethereum Research feita por Davide Crapis, que lidera a equipe dAI da fundação, e Vitalik Buterin.
- O repositório do projeto rotula o protocolo como experimental, e sua documentação aponta o OpenRouter como o provedor de IA por trás das chaves.
A Fundação Ethereum colocou o zkAPI em operação na rede principal da Ethereum, um sistema que permite às pessoas pagar por serviços de IA sem vincular sua identidade ao que perguntam, de acordo com o anúncio da Fundação Ethereum.
“Os prompts são pessoais. As pessoas perguntam aos modelos de IA sobre sua saúde, suas finanças, suas dúvidas. No modelo atual, usar IA significa entregar uma transcrição contínua do seu pensamento a quem quer que detenha a relação de cobrança”, argumentou a Fundação Ethereum.
“zkAPI separa o pagamento da identidade”, continuou a Fundação. “Você deposita créditos (ETH, USDC, etc.) em um contrato de cofre na Ethereum, uma transação comum. A partir daí, seu saldo existe como uma nota privada: dinheiro digital que só você pode gastar e que ninguém pode rastrear de volta ao depósito.”
Foi construído com o Open Anonymity Project. Junto com o lançamento vem o OA Chat, um chatbot privado baseado em navegador que não precisa de instalação, e o código está aberto no GitHub.
A preocupação com a privacidade no espaço da IA não é abstrata. Em maio de 2025, um tribunal federal ordenou que a OpenAI preservasse seus registros de saída, incluindo conversas que os usuários haviam excluído, em um processo de direitos autorais movido pelo The New York Times e outras editoras.
Com essa implementação, toda vez que você quer perguntar algo a uma IA, um software no seu dispositivo constrói uma prova de conhecimento zero—um recibo matemático que prova um fato sem mostrar os detalhes por trás dele. Esta prova que você tem fundos suficientes e ainda não os gastou.
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O servidor verifica a prova e devolve uma chave de API temporária, que é basicamente uma senha que permite que o software se comunique com um serviço de IA. A chave tem um limite de valor em dólares e existe apenas na memória do seu dispositivo.
Suas solicitações então vão para o provedor de IA com essa chave e nada mais. Sem nome, sem detalhes de pagamento.
Quando a chave expira, o provedor emite um recibo de uso assinado e você é cobrado pelo que realmente usou, não pelo limite máximo. O provedor vê o que você pediu, a camada de pagamento vê o que você gastou, e nenhum dos dois consegue vincular as duas coisas.
A documentação do projeto descreve chaves de curta duração que funcionam com o OpenRouter, um serviço que dá acesso a centenas de modelos de IA através de uma única conexão. Qualquer aplicativo que fale o formato OpenAI pode se conectar apontando para um endereço local.
A ideia vem de uma proposta que Davide Crapis e Vitalik Buterin publicaram no Ethereum Research em fevereiro. Crapis lidera a equipe dAI da fundação, que visa tornar o Ethereum a camada preferida de liquidação e coordenação para IAs.
Ele já havia proposto o Ethereum como infraestrutura para agentes de software. Em agosto de 2025, Crapis e Marco De Rossi propuseram o padrão ERC-8004, um livro de regras compartilhado que permite que agentes de IA autônomos se encontrem, verifiquem identidade e transacionem. Crapis previu que a maior parte do tráfego do Ethereum viria de máquinas dentro de três a cinco anos.
Buterin seguiu a mesma linha. Em 10 de fevereiro, ele havia traçado um roteiro Ethereum-IA que incluía pagamentos de conhecimento zero para uso privado de API.
Em abril, ele mostrou o outro caminho: executar um modelo de código aberto localmente em sua própria placa de vídeo Nvidia 5090 em vez de entregar sua vida a serviços de nuvem. Modelos locais mantêm seus dados em casa. O zkAPI cobre o caso em que seus prompts ainda viajam para os servidores de outra pessoa.
A mesma infraestrutura poderia cobrir outros serviços medidos, segundo a publicação: consultas de dados de blockchain, geração de imagens e vídeos, VPNs e pagamentos entre máquinas. Os provedores teriam que aceitar uma prova em vez de uma chave de API e liquidar recibos de uso assinados para integrar diretamente.
O próprio repositório rotula o protocolo como experimental e não lista uma auditoria formal.
