Boom sprzętowy w lokalnej sztucznej inteligencji nieoczekiwanie rozwiązał jeden z głównych problemów infrastrukturalnych Ethereum: wysoki koszt sprzętu dla użytkowników końcowych.
Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin potwierdził tę synergię, pokazując specyfikację własnego węzła Geth: po przycięciu zajmował on zaledwie 461 GiB. Wydajne stacje robocze, które entuzjaści masowo kupują, aby uruchamiać duże modele językowe (LLM) lokalnie i prywatnie, już przekraczają wymagania techniczne dla węzłów blockchain.
W rezultacie nadmiarowa lokalna moc obliczeniowa zamienia komputery domowe z terminali do uzyskiwania dostępu do czyjejś chmury w niezależne węzły obliczeniowe. Ten sprzęt pozwala użytkownikom uruchamiać obciążenia AI, niezależnie weryfikować blockchain i dokonywać bezpiecznych transakcji, całkowicie eliminując pośredników.
Jak Ethereum dostosowuje się do nowej rzeczywistości
Dzięki integracji standardu EIP-4444 i optymalizacjom synchronizacji snap sync, pełny węzeł można teraz zsynchronizować w około 12 godzin, a wymagania dotyczące dysku spadły poniżej 0,5 TB.
Dla właścicieli konfiguracji AI opartych na GPU, takich jak karty NVIDIA RTX 5090 czy systemy DGX Spark, te wymagania są znikome. Szybkie, pojemne dyski NVMe są już częścią ich zestawów PC do przechowywania wag modeli AI, więc uruchomienie węzła staje się dodatkowym procesem w tle. Następny hard fork, Glamsterdam, jeszcze bardziej przyspieszy synchronizację w warstwie bazowej (L1).
Modernizacja techniczna węzłów zbiega się z rosnącym zapotrzebowaniem na prywatność. Buterin zauważył, że w swoim własnym przepływie pracy coraz częściej zastępuje dApps oparte na przeglądarce interfejsem wiersza poleceń (CLI). Powodem jest bezpieczeństwo: interfejsy webowe na stałe wpisują wywołania do komercyjnych dostawców RPC, pozwalając im gromadzić metadane użytkowników.
Logicznym następnym krokiem w tym trendzie jest kohaku-cli, portfel wiersza poleceń rozwijany przy wsparciu Fundacji Ethereum. Projekt ma zapewniać prywatność „od razu po wyjęciu z pudełka” i jest już w fazie testów alfa funkcji prywatnego zarządzania saldem, które integrują protokoły ZK, takie jak Tornado Cash, Railgun i Privacy Pools.
