El CEO de Brickken, Edwin Mata, ha advertido que el acceso desigual a tres productos de IA, Dots, Muse y Siri AI, podría orientar la futura contratación e inversión de las empresas europeas hacia el extranjero.
Resumen
- Mata afirma que el acceso retrasado a la IA podría influir en dónde contratan los fundadores, lanzan productos y recaudan capital.
- Un acceso más temprano permite a los competidores desarrollar habilidades y ganar clientes mientras las empresas europeas esperan, argumenta.
- Austria propuso la participación de la UE en Anthropic en junio para reducir la dependencia de decisiones tecnológicas extranjeras.
- Las reformas europeas han ampliado los plazos de cumplimiento de la IA y ampliado el apoyo a las pequeñas empresas.
Edwin Mata, CEO y cofundador de la empresa de tokenización con sede en Barcelona Brickken, declaró a crypto.news que Europa podría retener las empresas fundadas en la región mientras pierde los empleos, la inversión y la expansión empresarial que generan posteriormente.
En su evaluación, los fundadores no necesitan trasladar toda una empresa para que Europa pierda crecimiento futuro. Contratar ingenieros en el extranjero, abrir una operación de ventas cerca de los inversores o elegir otro país para el lanzamiento de un producto podría atraer gradualmente más actividad fuera de la región.
El acceso retrasado a la IA podría influir en dónde contratan los fundadores
Para los fundadores que deciden dónde expandirse, Mata dijo que el acceso a herramientas de IA líderes se sitúa cada vez más junto a la financiación, los impuestos, los clientes y las condiciones de contratación.
Un equipo capaz de probar productos antes y automatizar más trabajo en otro mercado podría dirigir su próxima inversión allí, explicó. Los inversores entonces apoyan a empresas con perspectivas de crecimiento creíbles, mientras que los trabajadores cualificados siguen a las empresas con los recursos para desarrollar productos ambiciosos.
“Europa puede, por lo tanto, retener la empresa original mientras pierde gran parte de su futura contratación, inversión y creación de valor”, dijo.
En lugar de tratar el acceso como la única razón para una expansión en el extranjero, el ejecutivo de Brickken lo describió como un factor que Europa debería evitar convertir en una desventaja.
Su advertencia también concernía la propiedad de la tecnología que utilizan las empresas europeas. Comprar productos extranjeros es normal, dijo, pero la dependencia duradera se convierte en una debilidad cuando las empresas nacionales luchan por construir y expandir servicios competidores.
En ese escenario, argumentó Mata, los clientes europeos pagarían por herramientas cuyos beneficios, propiedad y decisiones empresariales importantes permanecen en otro lugar. Las empresas tecnológicas exitosas pueden entonces atraer más financiación, trabajadores y clientes en los mercados donde operan, añadió.
Un informe del 29 de junio cubrió la propuesta de Austria relativa a Anthropic, en la que el Secretario de Estado para la Digitalización, Alexander Proell, instó a la UE a considerar tomar una participación estratégica en la empresa de IA. Según la carta del gobierno austriaco, Proell quería que Europa evitara perder acceso a importantes avances en IA debido a decisiones tomadas fuera de la región.
En la misma carta, el funcionario austriaco dijo que Europa podría ofrecer seguridad jurídica, inversión y acceso a su mercado, al tiempo que reconocía desafíos prácticos y probable escepticismo hacia la propuesta.
El uso más temprano de la IA podría generar ventajas antes de que los rivales obtengan acceso
Más allá de la ubicación de los futuros empleos, Mata dijo que el acceso retrasado conlleva un costo que se acumula a medida que los competidores adquieren experiencia.
Las empresas que utilizan herramientas antes pueden cambiar sus métodos de trabajo, probar ideas, capacitar a empleados y adquirir clientes mientras otros esperan, explicó. Para cuando el acceso llegue a otro mercado, los primeros usuarios pueden haber desarrollado ventajas que van más allá de completar tareas individuales más rápido.
“El costo es acumulativo”, dijo.
Para equipos pequeños, Mata señaló agentes que manejan investigación, codificación y trabajo administrativo entre instrucciones. En su opinión, el acceso a tales sistemas podría afectar los márgenes de beneficio, la retención de clientes y si una empresa sigue siendo competitiva.
El ejecutivo citó diferencias en la disponibilidad de Muse de Meta y dots de OpenAI. Según su relato, Muse está disponible en Estados Unidos y Canadá, mientras que los suscriptores Pro europeos no pueden acceder a dots aunque el servicio sigue disponible a través de Business Premium.
Mata advirtió contra interpretar esas diferencias como prueba de que los reguladores habían prohibido los productos.
“Esas diferencias no establecen que los reguladores prohibieran los productos, pero ilustran por qué el acceso debe examinarse cuidadosamente”, dijo.
Para las empresas estadounidenses que utilizan los servicios que describió, su argumento se centra en el tiempo adicional disponible para experimentar antes de que los competidores europeos reciban un acceso equivalente. Mata vinculó la ventaja potencial al aprendizaje, los cambios operativos y la adquisición de clientes, en lugar de afirmar un aumento medido en los ingresos o la productividad.
Los agentes de IA podrían apoyar a fábricas, granjas y equipos de software
Fuera de las empresas tecnológicas, Mata describió posibles usos para agentes conectados a registros comerciales y sistemas operativos ordinarios.
En la manufactura, dijo, el software vinculado a pedidos, inventario y actualizaciones de proveedores podría detectar una escasez de componentes y preparar opciones de compra alternativas antes de que se detenga la producción. El ejemplo depende del acceso a información relevante y de conexiones adecuadas entre el agente y los sistemas de la empresa, señaló.
Para las empresas de software, su ejemplo implicaba investigar quejas de clientes, preparar cambios de código y ejecutar pruebas para que una persona las revisara. En las granjas, dijo que los agentes podrían combinar pronósticos meteorológicos, pedidos de compradores y calendarios de entrega para ayudar a planificar compras y la logística de la cosecha.
Aunque Mata describió valor comercial en esos usos, dijo que requieren supervisión humana, así como integraciones adecuadas.
Sus comentarios anteriores sobre la responsabilidad de los agentes de IA, publicados el 14 de agosto, abordaron cómo las empresas deberían definir esa supervisión cuando el software recibe permiso para realizar transacciones. Sostuvo que la responsabilidad sigue a la autoridad otorgada a un agente, y que la persona o empresa que concede el permiso normalmente asume las consecuencias de las acciones dentro de esa autoridad.
En esa entrevista, el abogado pidió acciones permitidas, activos elegibles, límites de gasto, fechas de vencimiento, derechos de revocación y registros de cada acción. También distinguió una transacción autorizada que pierde dinero de una que excede las instrucciones del agente.
Las reformas de IA de Europa amplían los plazos y simplifican el cumplimiento
Para hacer que Europa sea más atractiva para la expansión empresarial, Mata pidió menos obligaciones superpuestas, una interpretación coherente entre países y tiempos de decisión predecibles.
Las pequeñas empresas deberían poder entender sus obligaciones sin construir un gran departamento de cumplimiento antes de establecer un negocio viable, dijo. Sus recomendaciones también incluían financiación para el crecimiento, acuerdos competitivos de participación para empleados, contratación más fácil, recursos informáticos y energía asequible.
En cuanto a la privacidad, la seguridad y la rendición de cuentas, el ejecutivo abogó por normas proporcionales a los riesgos involucrados. Proteger esos derechos debería seguir siendo compatible con el acceso oportuno a tecnología útil, argumentó.
La Comisión Europea ha anunciado que el Ómnibus de IA entró en vigor el 27 de julio, introduciendo períodos de implementación más largos, cambios administrativos y oportunidades ampliadas para probar la IA bajo supervisión regulatoria. Según la Comisión, las enmiendas preservan las salvaguardias para la seguridad y los derechos fundamentales mientras facilitan el cumplimiento para las empresas más pequeñas.
Según el calendario publicado por la Comisión, las normas para sistemas de alto riesgo en áreas específicas se aplicarán a partir del 2 de diciembre de 2027. Los requisitos para la IA de alto riesgo integrada en productos físicos regulados se aplicarán a partir del 2 de agosto de 2028.
La Comisión también dijo que las enmiendas extienden parte del apoyo previamente reservado para pequeñas y medianas empresas a las pequeñas empresas de mediana capitalización, amplían el acceso a los entornos controlados de pruebas regulatorios e introducen un entorno controlado de pruebas a nivel de la UE para pruebas supervisadas.
