Коротко

  • Mistral випустила Large 4 6 жовтня — модель на 1 трильйон параметрів, яка активує 49 мільярдів параметрів на запит і коштує $1,36 за мільйон вхідних токенів та $4,18 за мільйон вихідних токенів.
  • Прізвисько «Le Chonk» походить від мему «Le Chaton Fat» із червня, і Mistral каже, що випустить ваги моделі до кінця жовтня.
  • На Finance Agent v2 графік запуску показує Large 4 на рівні 54,7, попереду GPT-6 Astra з 53,5, але позаду Claude Opus 5.5 з 58,6.

Заснована в Парижі Mistral AI у вівторок випустила Mistral Large 4 — ШІ-модель із 1 трильйоном параметрів. Це той тип системи, що стоїть за чат-ботами на кшталт ChatGPT і Claude, адже параметри — це ті числа, які вона налаштовує під час тренування: більше їх зазвичай означає більшу здатність до навчання і дорожчу роботу.

«[Mistral Large 4] перебуває на передньому краї відкритих моделей і є безумовно найсильнішою моделлю з відкритими вагами зі США чи Європи», — написав у X головний науковий співробітник Mistral AI Гійом Лампль.

Myriad: Яка компанія проведе IPO наступною? Натисніть, щоб зробити свій прогноз.
Myriad: Яка компанія проведе IPO наступною? Натисніть, щоб зробити свій прогноз.

Не всі ці параметри працюють одночасно. Large 4 використовує дизайн «суміші експертів», що означає, що модель спрямовує кожне запитання до кількох спеціалізованих підмереж, тож на кожну відповідь задіюється лише 49 мільярдів параметрів. Останній флагман Mistral, Large 3, робив те саме з 41 мільярдом активних із 675 мільярдів.

Увесь цей псевдонім «Le Chonk» має передісторію. У червні, після того як Mistral перейменувала свого асистента Le Chat на Vibe, фанати на Reddit і X вигадали вигадану модель під назвою Le Chaton Fat — приблизно «товсте кошеня» — з 30 трильйонами параметрів, 1000 нявкань на секунду та фальшивими бенчмарками, які стверджували, що вона перевершує Claude Fable 5.

CEO Артур Менш підіграв, відповівши, що модель насправді називається «le gros chaton», французькою — «велике кошеня». Потім Mistral додала мультяшного кота на свій сайт Vibe. Її справжній пост про запуск тепер зазначає модель як, «цілком офіційно», le Chonk.

Mistral продає «суверенний ШІ» — моделі, якими країна чи компанія можуть володіти та керувати, не передаючи свої дані зовнішнім фірмам. Державна компанія Саудівської Аравії HUMAIN у серпні підписала з цією компанією угоду вартістю сотні мільйонів євро саме з цієї причини.

Mistral залучила 3 мільярди євро (3,37 мільярда доларів) у раунді Series D — раунді фінансування, який продає акції інвесторам — у вересні за оцінкою понад 21 мільярд євро (23,6 мільярда доларів), очолюваному Samsung. Mistral заявляє, що Large 4 є першою віхою на шляху, який фінансують ці гроші.

BitcoinBTC · USD

$85,646+3.09%

29 вер1 жов3 жов4 жов6 жов

$86.8k$85.6k$84.3k$83.0k

24г МаксимумМакс$86,648

24г МінімумМін$85,122

ОбсОбс$1.1B

Ринкові прогнозиКоефіцієнти від Myriad

Цього тижняНижче $86,000Нижче $86k56% ймовірність

→

Купити Bitcoin за USDT

Працює на Jupiter

Дані про ціни від CoinGeckoCoinGeckoБільше Bitcoin новин і прогнозів →

Le Chunk коштує $1.36 за мільйон вхідних токенів і $4.18 за мільйон вихідних токенів—фрагменти тексту, приблизно три чверті слова кожен, за які AI-компанії виставляють рахунки. Claude Opus 5.5 стягує $4 і $20, тоді як GPT-6 Astra стягує $10 і $50.

Це ставить Large 4 приблизно на третину ціни Opus 5.5 на вхід і на п'яту частину на вихід. Порівняно з Astra, це приблизно сьома частина і дванадцята.

Що кажуть бенчмарки

У своєму анонсі Mistral здебільшого порівнює Large 4 з китайськими моделями з відкритими вагами—DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 та Qwen3.8 Max—а "відкриті ваги" означає, що будь-хто може завантажити та запустити модель. Claude і GPT з'являються лише в кількох порівняннях, а найновіший Claude, Opus 5.5, фігурує лише в одному твердженні про кібербезпеку.

У сліпій людській оцінці якості кодування від Surge AI Mistral Large 4 посів друге місце серед п'яти моделей з 3,74 з 5, поступившись Claude Opus 5 з його 4,22.

AutomationBench дає ШІ 657 завдань у симульованому бізнес-програмному забезпеченні—фінанси, HR, продажі, підтримка—і оцінює частку досягнутих цілей кожного завдання, причому нуль балів, якщо він порушує правило. Large 4 набрав 59,9 балів. У таблиці Artificial Analysis Claude Sonnet 5.5 досяг 71,8, Opus 5.5 — 69,5, а Gemini 4 Argon очолив сторінку з 77,5 на тому самому бенчмарку.

На DeepSWE 1.1, який є одним із бенчмарків, які розробники перевіряють, намагаючись оцінити, наскільки добре модель програмує, Large 4 набрав 62. Це перевищує GLM-5.3 з 61 та DeepSeek V4 Pro з 57, але поступається Kimi K3 з 68. У власній таблиці лідерів Datacurve GPT-6 Astra та Claude Opus 5 мають 74.

Mistral каже, що випустить ваги Large 4—навчені числа, які змушують модель працювати—до кінця жовтня, що дозволило б стороннім розробникам завантажити модель і перевірити ці твердження самостійно.