Коротко
- Google випустила Nano Banana 2.1 6 жовтня, розгорнувши її в застосунку Gemini, режимі ШІ у Пошуку, Google Ads та своїх інструментах для розробників.
- Власні тести Google ставлять її попереду Nano Banana 2 та Nano Banana Pro, зокрема з оцінкою фактичності інфографіки 0,521 проти 0,179, але незалежне тестування на момент запуску було недоступним.
- Ціна для розробників становить близько половини від ціни Nano Banana 2, починаючи з $0,0336 за стандартне зображення 1K.
У вівторок Google випустила Nano Banana 2.1, найновішу версію ШІ-моделі, яка перетворює набране речення на зображення або редагує фото, яке у вас уже є.
Вона розгортається в застосунку Gemini, режимі ШІ Google Search, Google Ads та інструментах для розробників, зокрема Google AI Studio, Flow і Stitch.
Оригінальна Nano Banana зробила Gemini хітом. У вересні 2025 року її трюк із перетворенням селфі на колекційні фігурки підняв Gemini на перше місце в обох великих магазинах застосунків, скинувши ChatGPT з вершини після майже трьох років.
За той самий проміжок часу ринкова вартість Alphabet перевищила $3 трильйони.
Версія 2 з'явилася в лютому, створена на базі Gemini 3.1 Flash Image. Її головною фішкою була перевірка Google Search перед малюванням реальних речей, тож зображення реальної події чи людини мало більше шансів бути правильним.
Зустрічайте Nano Banana 2.1, нашу найновішу модель генерації та редагування зображень 🍌
Ця оновлена версія перевершує всі наші попередні моделі за всіма параметрами, з помітними стрибками у візуальному дизайні, редагуванні на основі масок та узгодженості суб'єктів, щоб допомогти вам створювати більш природні зображення. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6 жовтня 2026 року
Тож що нового в цьому оновленні? Google вказує на три покращення: кращий візуальний дизайн, точніше редагування на основі масок (ви позначаєте одну область, і змінюється лише ця область) та краща узгодженість суб'єктів, тобто людина чи об'єкт після кількох редагувань усе ще виглядає як самі себе.
За загальною перевагою в тестах перетворення тексту на зображення Nano Banana 2.1 набрала 1 050 балів ELO. Nano Banana 2 набрала 990, а Nano Banana Pro — 935. У системі ELO чим більше балів, тим краще. Вона не має верхньої межі, тож це суто якісний показник.
На папері вона обробляє до 14 референсних зображень одночасно, відстежуючи до чотирьох персонажів і десяти об'єктів. Вона видає до 4K, приблизно телевізійної чіткості, у форматах аж до 8:1.
Розробники також можуть налаштувати, як довго вона "думає" перед малюванням, від мінімального до високого, і дозволити їй обґрунтовувати свої результати в Google Search та Google Image Search. Простими словами, вона може щось пошукати, перш ніж це намалювати.
Через API для розробників Google, канал, який дозволяє застосункам інших компаній використовувати модель, стандартне зображення 1K коштує $0,0336. Це приблизно половина від $0,067 у Nano Banana 2.
Зображення 4K коштує $0,0756 проти $0,151. Пакетні завдання, великі обсяги зображень, оброблених гуртом, а не миттєво, отримують ще 50% знижки.
За стандартною ціною 1K тисяча зображень тепер коштує близько $33,60 через API, порівняно з $67 на Nano Banana 2, що робить цю модель надзвичайно хорошою, а також дуже ефективною та економічно вигідною.
