Tether присоединилась к раунду финансирования серии E компании Tenstorrent на сумму 1,5 млрд долларов при оценке в 6,2 млрд долларов, добавив инвестиции в аппаратное обеспечение для ИИ к своей работе над программным обеспечением и автоматизированными платежами.
Краткое содержание
- Tether присоединилась к раунду финансирования Tenstorrent на 1,5 млрд долларов при оценке в 6,2 млрд долларов.
- Tenstorrent планирует финансировать производство серверов Galaxy, разработку чипов и глобальную экспансию.
- Ни одна из компаний не раскрыла сумму инвестиций Tether или долю владения.
- Другие недавние проекты Tether в области ИИ включают платежи AIsa и офлайн-распознавание речи.
Tether Capital объявила о своем участии 20 октября, всего через день после того, как Tenstorrent сообщила о завершении своего раунда финансирования. Ни одна из компаний не сообщила, сколько Tether инвестировала, какой долей в Tenstorrent она владеет или как она отразит инвестиции в своей отчетности.
В своем объявлении Tether описала свое инвестиционное подразделение, базирующееся в Сальвадоре, как бизнес, который направляет прибыль компании и избыточные резервы. Она не указала, какие фонды оплатили долю в Tenstorrent, и не отнесла инвестицию к определенной категории баланса.
Tether присоединяется к завершенному раунду акционерного финансирования Tenstorrent
В своем заявлении от 19 октября Tenstorrent называет Trace Capital и Innovation X лидерами раунда. В ее списке инвесторов указана Tether Investments, тогда как в собственном объявлении Tether используется название Tether Capital.
Среди других участников производитель чипов назвал ARK Invest, Fidelity Management & Research Company, Morgan Stanley, Sandisk, T. Rowe Price, Eclipse и XTX Markets. Компания описывает сделку как привлечение акционерного капитала и указывает цифру в 6,2 млрд долларов как свою постденежную оценку.
Reuters сообщил о завершенном раунде финансирования 19 октября и отметил, что предыдущий раунд компании привлек более 693 млн долларов в декабре 2024 года при предденежной оценке в 2 млрд долларов.
Под руководством Джима Келлера Tenstorrent планирует потратить вырученные средства на развертывание серверов Galaxy, разработку дизайнов ИИ и CPU, а также расширение коммерческих операций. В ее объявлении отмечается, что серверы поддерживают языковые модели с открытыми весами и генерацию видео.
Среди продуктов, которые продает компания, — оборудование от отдельных карт и рабочих станций до стоек и суперкластеров. Разработчики чипов также могут лицензировать ее технологию CPU TT-Ascalon и ядра ИИ Tensix, причем Samsung и LG названы среди клиентов в ее пресс-релизе.
Ардоино поддерживает локально контролируемые ИИ-вычисления
Объясняя инвестицию, генеральный директор Tether Паоло Ардоино заявил, что ИИ должен быть чем-то, что люди могут «создавать, запускать и контролировать сами»
Это связывает инвестицию с предпочтением Tether к ИИ-системам, которые разработчики и предприятия могут эксплуатировать независимо. Tether утверждает, что зависимость от проприетарного оборудования и облачных провайдеров ограничивает выбор пользователей в отношении того, где работают их системы.
Между тем Tenstorrent описывает свой программный стек как открытый исходный код и заявляет, что клиенты могут запускать модели локально или развертывать их в собственных помещениях. В ее объявлении о финансировании не приводится независимого сравнения стоимости этих развертываний с конкурирующими услугами.
Келлер описал подход компании к продуктам в объявлении о финансировании:
«Мы создали одну архитектуру и продаем ее любого размера».
Келлер ранее руководил работой Tesla над чипом для автономного вождения и занимал должности в области проектирования чипов в Apple и AMD. Tenstorrent базируется в Санта-Кларе, Калифорния.
Раскрытые показатели резервов Tether предшествуют инвестиции
crypto.news ранее сообщал, что Tether раскрыла 1,5 млрд долларов прибыли от операций во втором квартале, причем инвестиции в казначейские обязательства США и операции репо поддерживают ее доходы.
В своем отчете от 31 июля эмитент сообщил об активах в размере 187,75 млрд долларов против обязательств в 183,64 млрд долларов по состоянию на 30 июня. Заявленный буфер избыточных резервов составил 4,11 млрд долларов, и было указано, что большая часть резервов остается в инструментах, обеспеченных правительством США, и краткосрочных механизмах ликвидности.
Также было раскрыто сокращение подверженности обеспеченному кредитованию на 2,38 млрд долларов в течение квартала и добавление 14 тонн физического золота. Заявленные запасы золота превысили 146 тонн.
13 августа Tether объявила о безусловном аудиторском заключении KPMG, охватывающем ее финансовую отчетность за 2025 год. По словам компании, проверенные счета показали превышение резервов над обязательствами на 6,814 млрд долларов по состоянию на 31 декабря 2025 года.
Tether заявила, что аудит включал проверку транзакций, записей о праве собственности, оценок, контрагентов и подтверждающих документов. Годовая отчетность охватывает период до финансирования Tenstorrent, тогда как июньские показатели резервов относятся к отдельной отчетной дате.
Расходы на ИИ включают платежи агентов и программное обеспечение для речи
До инвестиций в чипы Tether и HIVEN присоединились к расширению посевного раунда AIsa, чье объявление от 15 октября довело совокупное финансирование до более чем 9 млн долларов.
AIsa утверждает, что ее платформа позволяет корпоративным ИИ-агентам получать платные данные, модели, программное обеспечение и другие услуги через единый интерфейс. Ее механизмы контроля включают разрешения, бюджеты, лимиты расходов, этапы утверждения и записи транзакций.
Компания заявляет, что начала корпоративные пилотные проекты, охватывающие финансовую аналитику, исследование рынка, управление цепочками поставок и торговлю. Индивидуальные инвестиции ни одного из участников не были раскрыты в объявлениях.
Среди недавних программных релизов Tether — офлайн-модель распознавания речи QVAC TranscribePsy, анонсированная 14 октября. Программное обеспечение с 254 миллионами параметров обрабатывает аудио на устройствах без загрузки записей на облачные серверы.
В ходе внутренних оценок компании TranscribePsy показала частоту ошибок в словах 6,58% на Multilingual LibriSpeech и 21,56% на Common Voice.
Релиз включает конфигурации для мобильных устройств и ноутбуков, с версиями, созданными для Apple Neural Engine и движка parakeet.cpp. Tether опубликовала веса модели и конфигурации оценки, а среди предполагаемых применений указала умные очки и человекоподобных роботов.
