В десять часов вечера 13 августа вагон метро линии 10 всё ещё был переполнен людьми, возвращающимися домой в час пик. Линь Вэй держалась за поручень, опустив голову, и листала телефон. Её внимание привлекло push-уведомление из мира технологий.
Заголовок гласил: «
DeepSeek
V4-Pro официальная версия выпущена, возможности Agent значительно улучшены, цена в три раза выше, чем у версии Flash». Она провела пальцем немного вниз. В тот же день также выпустили обновления Grok 4.6 и
Tongyi Qianwen
Qwen3.8-Max.
«Параметры, Agent, веса... Я знаю каждое слово по отдельности, но когда они собраны вместе, я совершенно не понимаю, что они означают». — сказала Линь Вэй Phoenix AI Research Institute.
На её телефоне установлены
Doubao
и
DeepSeek
, обычно используются для написания еженедельных отчётов и протоколов совещаний. «Но что именно улучшили эти новые версии и как они влияют на меня, я совсем не могу понять».
Что ещё больше её смутило, так это другая новость. 17 августа
DeepSeek
корректировка цен на API официально вступила в силу, впервые введено «ценообразование по пиковым и непиковым часам», при этом некоторые интерфейсы подорожали до 1100% в часы пик. В официальном объявлении специально добавлено предложение: Эта корректировка применяется только к вызовам API-интерфейсов; ежедневное использование обычными пользователями веб-сайта и приложения остаётся бесплатным.
«Почему API платный, а приложение всё ещё бесплатное?» — сказала Линь Вэй. Она спросила нескольких друзей вокруг, и ни один не смог ответить.
Если отмотать время на тридцать лет назад, мы обнаружим, что почти тот же самый сценарий повторяется, только непонятными тогда терминами были TCP/IP, модемы и пропускная способность.
01 Тридцать шесть лет назад интернет тоже был «книгой за семью печатями»
Интернет начала 1990-х был миром, принадлежащим гикам, учёным и инженерам.
Чтобы обычным людям выйти в сеть, им сначала нужно было разобраться, что такое протокол TCP/IP, знать, как набрать номер через телефонную линию, и столкнуться с интерфейсом командной строки с зелёными символами на чёрном фоне.
На изображении показан символьный интерфейс главного меню CompuServe. Источник: официальные исторические материалы CompuServe
В то время самыми популярными онлайн-сервисами были CompuServe и Prodigy. Интерфейсы были грубыми, а операции громоздкими. Пользователям нужно было запоминать длинную строку команд, чтобы отправить и получить электронное письмо.
Ещё больше обескураживал словарный запас. Слова, которые сегодня мы воспринимаем как должное, тогда были для обычных людей книгой за семью печатями.
Bandwidth изначально был метеорологическим термином 1885 года, использовавшимся для измерения дождевых поясов; Firewall существовал ещё в 1578 году, обозначая буквальную стену, блокирующую огонь; Online изначально был железнодорожным термином, означающим «вдоль железнодорожной линии».
Эти слова были оторваны от своих родных областей и насильно наделены техническими значениями, что для обычных людей было не чем иным, как другим языком.
Как раз в это время появился молодой человек, родившийся на Гавайях.
Стив Кейс, который в средней школе с нетерпением ждал уроков информатики. В его глазах «компоненты, схемы, язык ассемблера — какое отношение всё это имеет ко мне?» Поэтому в 1985 году он вместе с партнёром основал компанию онлайн-услуг, которая в 1989 году была официально переименована в «America Online» (AOL).
Кейс не изобрёл никаких базовых интернет-технологий. Он сделал только одно: упаковал интернет в продукт, которым могли пользоваться обычные люди.
На изображении Стив Кейс. Источник: официальный сайт AOL
Его подход в то время казался почти безумным. Бывший директор по маркетингу Ян Брандт позже вспоминал, что эта «ковровая бомбардировка» прошла два этапа.
На изображении 3,5-дюймовая дискета, распространявшаяся AOL. Источник: официальный сайт AOL
В пробный период 1993 года AOL всё ещё использовала 3,5-дюймовые дискеты, и только первая партия составила более 200 000 экземпляров, а себестоимость одной штуки достигала 1,19 доллара.
Поскольку оптические приводы стали стандартом на персональных компьютерах, AOL быстро перешла на более дешёвые и ёмкие компакт-диски, и масштаб распространения начал расти экспоненциально. От зрительских мест на Супербоуле до упаковки замороженных стейков — в каждом уголке североамериканской жизни можно было увидеть тот компакт-диск с логотипом AOL: «Вставьте его в компьютер и попробуйте настоящую America Online».
Позже Брандт подсчитал, что AOL суммарно разослала более 1 миллиарда дисков, а на пике половина всех производимых в мире дисков несла логотип AOL.
С точки зрения затрат, AOL тратила в среднем 35 долларов на привлечение каждого зарегистрированного пользователя. Но это оказалось чрезвычайно выгодной сделкой: средняя пожизненная ценность пользователя AOL достигала 350 долларов, ровно в десять раз больше стоимости привлечения клиента.
Диски были лишь входной точкой; по-настоящему удерживала людей одержимость Кейса безотказным опытом. AOL заменила командную строку графическим интерфейсом, а абстрактные настройки протоколов — конкретными каналами вроде «чатов, электронной почты, новостных групп». Пользователям не нужно было знать, что такое SMTP — один клик на [Написать], и они могли отправить письмо; им не нужно было понимать, что такое IRC — один клик на [Чат], и они могли войти в чат.
Эта модель, позже названная «огороженным садом», по сути прятала все сложные интернет-технологии на заднем плане, оставляя пользователям лишь мир, в который можно войти двойным щелчком.
Эффект коммерциализации был мгновенным. Когда AOL вышла на биржу в 1992 году, у неё было всего 200 000 пользователей; к 1997 году она перешагнула отметку в 10 миллионов. К пику в 1999 году у AOL было более 35 миллионов платящих пользователей, что означало, что почти половина всех интернет-пользователей США выходила в интернет через AOL.
На изображении вывеска бренда у штаб-квартиры America Online. Источник: скриншот из социальных сетей
Выручка AOL в 1999 году достигла 4,8 миллиарда долларов, чистая прибыль составила 762 миллиона долларов, а рыночная стоимость однажды взлетела до 164 миллиардов долларов, более чем вдвое превысив рыночную стоимость IBM на тот момент. В том же году AOL впервые вошла в список Fortune 500, заняв 337-е место, и была единственной интернет-компанией в списке.
Оглядываясь на эту историю, главный вклад AOL никогда не заключался в изобретении какой-либо конкретной интернет-технологии, а в завершении «когнитивного понижения размерности».
AOL не пыталась учить обычных людей тому, что такое TCP/IP или что такое модем; она просто давала людям сначала общаться в чатах, отправлять электронные письма и играть в игры, и в процессе использования они естественным образом формировали понимание интернета. Пользователи постепенно узнавали, что означают «медленная скорость интернета, разрывы соединения, вирусы».
02
Лето после китайской ИИ-«гонки за пользователями»
Более тридцати лет спустя китайские интернет-гиганты сделали нечто похожее на бомбардировку дисками AOL: они использовали реальные деньги, чтобы сровнять входной барьер с землёй, сначала затащив пользователей в дверь, а об остальном беспокоясь потом.
Праздник Весны 2026 года можно назвать самой «сжигающей деньги» кампанией по просвещению в области ИИ в истории китайского интернета.
На изображении
Tencent Yuanbao
страница новогодней акции. Источник: скриншот из социальных сетей
25 января
Tencent Yuanbao
первым объявил, что потратит 1 миллиард юаней на денежные красные конверты, причём один конверт может стоить до десяти тысяч юаней; Baidu Wenxin вскоре последовал с кампанией красных конвертов на 500 миллионов юаней, длившейся полтора месяца; 2 февраля Alibaba
Qwen
напрямую выбросила «план новогоднего угощения» на 3 миллиарда юаней, включая купоны на бесплатные заказы на 2 миллиарда юаней плюс 1 миллиард юаней наличными — крупнейшие инвестиции в новогоднюю кампанию за всю историю Alibaba; ByteDance
Doubao
просто встроила ИИ в новогодний гала-концерт.
Четыре гиганта, почти 5 миллиардов юаней реальных денег, с единственной целью: заставить больше людей открыть ИИ и использовать ИИ.
Данные по привлечению пользователей были достаточно впечатляющими. Во время Праздника Весны
Qwen
функция «Помоги мне» была вызвана в общей сложности более 5 миллиардов раз, а участие в общенациональной лотерее Yuanbao достигло 3,6 миллиарда раз. Ма Хуатэн прямо заявил на внутренней встрече с сотрудниками: он надеется, что этот шаг сможет воссоздать момент с красными конвертами WeChat 11-летней давности.
Огромное количество пользователей, которые никогда раньше не использовали ИИ, впервые поговорили с ИИ на своих телефонах.
Но после того как волнение улеглось, всплыла неловкая реальность: многие люди, схватив красные конверты и один раз использовав разговор с ИИ, обернувшись, сталкивались со словами вроде «API, GLM, Token, RAG, Agent» и всё ещё были совершенно сбиты с толку.
Это чувство фрагментации — «легко начать, трудно продвинуться» — было доведено до крайности в глобальном соревновании версий больших моделей в августе 2026 года.
13 августа
DeepSeek
V4-Pro официальная версия была запущена, положив начало этой волне密集 обновлений. В официальном анонсе основные пункты обновления также были полны различных терминов: возможности интеллектуального агента Agent значительно расширены, далеко превосходя предварительную версию в бенчмарках вызова инструментов, таких как Terminal Bench и Cybergym; глубина рассуждений улучшена, поддерживается разложение сложных задач на более длинные цепочки; цены API также выросли: цена ввода версии Pro в 3 раза выше, чем у версии Flash, а вывода — в 2,5 раза, и в часы пик будет применяться пиково-внепиковое ценообразование с максимальным повышением на 1100%.
Почти в тот же день Grok 4.6 от Маска и Alibaba
Tongyi Qianwen
Qwen3.8Max были выпущены и обновлены один за другим. В последующие двадцать дней 11 передовых больших моделей по всему миру, включая ClaudeSonnet5 от Anthropic, Zhipu GLM-5.3 и Meta Llama4Scout, были密集 официально анонсированы, новые версии появлялись почти каждый день или два.
В заголовках отраслевых СМИ одно за другим появлялись выражения «новый рекордный показатель», «скачок возможностей» и «инновация парадигмы», и вся гонка была погружена в возбуждение от стремительного технологического прогресса.
Но с точки зрения обычного пользователя эта энергичная конкуренция версий больше похожа на «карнавал за стеклом».
На изображении показано
DeepSeek
-V4-Pro объявление о запуске официальной версии. Источник изображения:
DeepSeek
официальный аккаунт
Основные возможности этих обновлений почти все сосредоточены в измерениях, которые обычные пользователи не могут воспринять.
DeepSeek
V4-Pro основные функции — вызов инструментов Agent, выполнение кода и многошаговое рассуждение — в основном предоставляются разработчикам и корпоративным клиентам через API-интерфейсы. На стороне приложения для обычных пользователей есть лишь ограниченное улучшение опыта в режиме «глубокого мышления», а воспринимаемая разница в повседневном общении или написании еженедельных отчетов минимальна.
Даже возможность «Computer Use», улучшенная в ClaudeSonnet5, которая позволяет ИИ напрямую управлять компьютерным программным обеспечением и выполнять кросс-приложенческие задачи, также в первую очередь предназначена для вызывающих API. Точка входа на стороне индивидуального пользователя скрыта в меню третьего уровня, и подавляющее большинство людей даже не знает о ее существовании.
Иными словами, основные возможности, над итерацией которых усердно трудится отрасль, в большинстве своем опущены «под диалоговое окно», скрыты в API-интерфейсах, инструментах разработчика и корпоративных решениях.
На изображении показаны комментарии пользователей сети. Источник изображения: скриншот из социальных сетей
На социальных платформах эта тревога «технология бежит вперед, а люди гонятся сзади» повсюду. Некоторые пользователи сети с чувством прокомментировали: «Новые модели ИИ-инструментов выходят каждый день, и я так волнуюсь, что не успеваю их изучать»; 35-летний пользователь сети даже прямо сказал: «Эпоха, пожалуйста, беги медленнее и возьми меня с собой».
На изображении показан научно-популярный контент, связанный с «ИИ-жаргоном». Источник изображения: скриншот из социальных сетей
Когда вы ищете «AI-жаргон» в социальных сетях, всплывают сотни или тысячи целевых научно-популярных постов: «Быстро освоить AI-жаргон за пять минут», «Объяснить Agent, Skill, Token простыми словами», «Понять 15 концепций AI по одной картинке». От LLM, MCP, Harness до RAG, Workflow — за почти каждым отраслевым модным словечком стоит целая группа создателей, занимающихся «переводом терминологии».
Существование ниши «научпоп о AI-жаргоне» отражает тот факт, что порог терминологии не был устранён продуктами, а сместился на пользователей.
На изображении показано «Практическое руководство по компьютерным интернет-операциям», опубликованное в 2004 году. Источник изображения: Baidu Baike
Точно так же, как в 1990-х, если бы каждый мог легко получить доступ к интернету, книжные лотки не были бы завалены «Введением в дозвонный интернет» и «Практическими руководствами по интернету». Когда техническая область нуждается в большом количестве стороннего научпопа для преодоления когнитивного разрыва, это как раз показывает, что её продуктовая инкапсуляция всё ещё далека от проходного балла для обычных людей.
03 Толстая брошюра терминологии уже начала пропускать свет
Но в сентябре 2026 года, когда OpenAI выпустила GPT-6Astra, она показала рекламное видео, которое позволило многим увидеть другую возможность.
На изображении показана сцена из рекламного видео GPT-6 Astra. Источник изображения: официальный сайт OpenAI
В видео человек говорит компьютеру: «Преврати этот жёлтый круг в ракету, а затем сделай из него 3D-игру». Через несколько минут на экране появляется 3D-игра, в которой можно двигаться стрелками, ускоряться пробелом и уклоняться от астероидов.
Затем он говорит: «Я немного проголодался. Можешь помочь мне заказать говядину с рисом из того места, что было на прошлой неделе?» AI напрямую открывает приложение доставки еды и завершает заказ.
Причина, по которой это видео вызвало бурное обсуждение по всему интернету, заключается не в первую очередь в том, что AI умеет писать код, а в том, что оно демонстрирует совершенно новую парадигму взаимодействия: вам не нужно знать, что такое игровой движок, что такое вызов API, что такое фронтенд и бэкенд, и даже термин «Agent». Вам нужно лишь описать желаемое на естественном языке, а AI завершает всё остальное в фоновом режиме.
Стена терминологии, которая когда-то стояла между обычными людьми и передовыми возможностями, здесь полностью снесена.
Это не исследование, уникальное для зарубежных рынков. Внутри страны такие же попытки продуктization уже тихо начались за пределами чат-бокса, и трещины медленно распространяются по краям «инкапсуляции возможностей».
На изображении показана
Kimi
Программа глобальных послов Источник изображения:
Kimi
официальный сайт
В июле 2026 года Moonshot запустила «
Kimi
Программу глобальных послов», идя против отраслевой традиции «сначала открыть API и тестировать с разработчиками», а вместо этого набирая опытных сотрудников из числа обычных пользователей по всему миру, отдавая приоритет проверке сквозного опыта выполнения задач.
Tongyi Qianwen
Умная точка входа «Помоги мне», обновлённая в 2026 году, полностью инкапсулирует многоплагинное планирование и кросс-приложенческие операции за диалогом. Пользователи могут выполнить организацию электронной почты, синхронизацию расписания и написание еженедельного отчёта одной инструкцией, в то время как базовая оркестровка рабочего процесса и аутентификация API остаются полностью невидимыми для пользователей.
ByteDance
Doubao
Итерация помощника по программированию в 2026 году инкапсулирует генерацию кода, пакетную обработку Excel и создание простых веб-страниц — то, что изначально требовало среды разработки, — в инструменты, которые можно вызывать на естественном языке, позволяя обычным офисным работникам начать работу без какого-либо опыта программирования.
Эти попытки всё ещё ограничены конкретными сценариями и далеки от достижения безотказной инкапсуляции всех возможностей, но сигнал уже достаточно ясен: истинное массовое внедрение заключается не только в том, чтобы сделать уровень чат-бокса дружелюбным, но и в том, чтобы инкапсулировать толстый словарь терминологии за пределами чат-бокса, слой за слоем.
Этот путь уже давно неоднократно подтверждён в истории технологий.
На изображении показаны иконки Apple Macintosh. Источник изображения: Выставка Сьюзан Каре
В 1984 году Apple Macintosh инкапсулировала командную строку DOS в рабочий стол и иконки. Пиксельные иконки, разработанные дизайнером Сьюзан Каре — такие как папки, корзины и часы, — позволяли нетехническим пользователям визуально угадывать функции: нажмите на папку, чтобы открыть файл, перетащите её в корзину, чтобы удалить.
В 1998 году Google инкапсулировала сложную теорию поиска информации в пустое поле поиска. Пользователям не нужно было понимать синтаксис булевых запросов или знать, что такое алгоритм PageRank; ввод ключевых слов давал отсортированные ответы. Сканеры, индексация, ранжирование и серверные кластеры были скрыты за этим полем.
В 2007 году iPhone инкапсулировал всю операционную систему в кусок стеклянного экрана. Пользователям не нужно было знать, что такое файловая система или управление процессами; нажимая, проводя и сжимая пальцем, они могли использовать все функции. Клавиатуры, стилусы и иерархии меню исчезли.
Каждый раз это была компания, которая сознательно делала технологию простой, а не ждала, пока пользователи станут умнее.
Через три-пять лет, когда мы оглянемся на сегодняшний день, фраза «вызов API» может быть заменена на «подключение порта», так же естественно, как сегодня говорят «подключиться к Wi-Fi, зарядиться».
Термины вроде «Agent, RAG, Token» могут присоединиться к «коммутируемому интернету, модему» как архаичный словарь, который появляется только в ностальгических постах.
К тому времени никто не будет спрашивать: «Что мне делать, если я не понимаю ИИ?», потому что ИИ уже будет как электричество — вам не нужно понимать, как работает генератор; нажмите выключатель, и свет загорится.
Эта статья взята из публичного аккаунта WeChat «Phoenix Finance», автор: Phoenix AI Research Institute
