Palo Alto, Estados Unidos, 12 de outubro de 2026, Chainwire

Trace, o registro onchain para dados de treinamento de IA com direitos liberados, com mais de 250 milhões de recibos verificáveis, traz seus dados de treinamento para Sui e Walrus para impulsionar a próxima geração de modelos de IA.

Sui Foundation e a DATA Foundation anunciaram hoje que a DATA Network e seu registro Trace estão se juntando ao stack Sui, trazendo um suprimento ativo de dados de treinamento de IA com direitos liberados para a infraestrutura que a Sui construiu para cargas de trabalho de IA. Walrus, a plataforma de dados com provas de integridade ancoradas na Sui, torna-se a camada de armazenamento padrão para aplicativos operados pela DATA Foundation. Separadamente, a DATA Network será atualizada para funcionar como um protocolo nativamente na Sui.

A atualização oferece aos laboratórios de IA um único lugar para obter dados de treinamento do mundo real que eles têm permissão para usar, com sua proveniência registrada pelo Trace e o arquivo original armazenado e com acesso controlado no Walrus.

Os dados que a IA precisa a seguir

A próxima geração de modelos de IA é limitada pelo acesso a dados do mundo real. A internet aberta foi raspada, e os dados que virão a seguir devem ser obtidos de pessoas, com consentimento e com proveniência que reguladores e equipes jurídicas aceitarão. A Lei de IA da UE e litígios em andamento sobre dados de treinamento tornaram a proveniência um requisito de compra para os laboratórios.

Os dados que esses modelos precisam estão com as pessoas, e não na web aberta: uma enfermeira descrevendo a noite de um paciente com suas próprias palavras, uma gravação de dashcam de um trajeto chuvoso em Jacarta, as mãos de um técnico de fábrica enquanto diagnosticam uma falha, ou uma chamada de cliente realizada em bengali. São pessoais e frequentemente regulamentados, e pertencem às pessoas que os geraram.

Trace, lançado pela DATA Foundation em junho como um registro onchain para dados de treinamento de IA, foi construído exatamente para esse tipo de dado. Ele registra a origem de cada contribuição e os direitos associados a ela, e efetua o pagamento à pessoa que a contribuiu. Ele registrou mais de 250 milhões de contribuições desde o lançamento e agora processa mais de 3 milhões de recibos por dia em média. Aplicativos que gravam no Trace incluem Kled, o maior mercado de dados humanos com adesão voluntária, com mais de 1,5 bilhão de registros sendo integrados, juntamente com Numo e Oto, aplicativos que já licenciam dados para laboratórios de IA de ponta e empresas de robótica.

Por que Sui e Walrus

Sui representa cada ativo como um objeto programável, permitindo que conjuntos de dados e suas licenças sejam gerenciados onchain como tokens. Transações independentes são executadas em paralelo e são liquidadas em menos de um segundo, tornando a rede capaz de lidar com milhões de registros diários. Walrus estende essa capacidade a arquivos grandes: armazena enormes conjuntos de dados de IA com eficiência e garante que os dados sejam legíveis apenas por compradores licenciados. Nenhuma outra rede oferece armazenamento, controle de acesso e rastreamento de propriedade integrados nativamente em um único ecossistema, juntamente com computação verificável.

A Trace agora adiciona uma oferta principal de dados com direitos liberados, com demanda existente dos laboratórios de IA que os licenciam atualmente. O resultado da integração serão garantias de proveniência mais fortes e evidências de adulteração. Hoje, um registro da Trace prova que um arquivo foi registrado e quando, e com a Walrus, a Trace poderá manter uma cópia criptografada e imutável do próprio arquivo contribuído como garantia de referência. O hash do registro pode ser regenerado a partir dos próprios dados, em vez de metadados fornecidos por um aplicativo, e qualquer processamento posterior do arquivo pode ser verificado em relação ao original.

A atualização é respaldada por um investimento estratégico de longo prazo. A Sui Foundation está investindo US$ 30 milhões na DATA Network, estabelecendo a maior participação institucional na rede, ao lado das participações contínuas da PIP Labs e da DATA Foundation. Aprofundando o alinhamento, SY Lee, Presidente da Poseidon e CEO da PIP Labs, junta-se à Sui Foundation como Consultor Estratégico.

A atualização do protocolo

A DATA Network será atualizada para operar como um protocolo nativamente na Sui, e sua cadeia independente será desativada. O $DATA continua como o token do protocolo DATA na Sui, transferido um para um, com economia para detentores e direitos de governança pelo menos equivalentes aos de hoje. Posições bloqueadas e em vesting são transferidas sem alterações. Em paralelo, a Walrus se torna a camada de armazenamento padrão para os aplicativos da DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Cofundador e Diretor de Produto da Mysten Labs, o contribuidor original da Sui e da Walrus, disse: “A indústria de IA chegou ao ponto em que a internet aberta foi lida, e a próxima fronteira é definida pelo acesso a conjuntos de dados com o consentimento e a proveniência que os reguladores exigem. A Sui e a Walrus foram construídas para ser o lar onde os dados de IA são armazenados, licenciados e pagos, capazes de operar na escala que esses sistemas exigem. A migração da DATA Network e da Trace para nossa stack agora traz volumes massivos de dados de alta qualidade e com direitos liberados que já atendem aos laboratórios de IA de fronteira do mundo.”

SY Lee, Presidente da Poseidon e CEO da PIP Labs, disse: “A próxima geração de IA será treinada com dados que vivem com as pessoas, em vez de na web aberta, e esses dados precisam de consentimento e proveniência incorporados, além de uma forma de pagar as pessoas de quem vêm, e a Trace foi construída para ser essa camada. Agora ela se torna parte da stack da Sui ao lado da Walrus, respaldada por uma das organizações de engenharia mais fortes do setor e com a Sui Foundation como a maior detentora estratégica da rede. Este é o lar certo para a rede que construímos, e estou ansioso para ajudar a Sui a torná-la a camada de dados para a IA.”

Andrea Muttoni, CEO da DATA Foundation, disse: “Dados de treinamento são críticos para expandir continuamente a fronteira, e garantir que sejam rastreáveis, auditáveis e liberados para uso é tão importante para a segurança da IA quanto é um precursor para a qualidade dos dados. Com a Trace, temos rastreado centenas de milhões de ativos de dados. Unir forças com a Sui agora nos permite construir mais da stack, oferecendo mais do que apenas uma trilha de auditoria, como armazenamento criptografado de arquivos de referência e, potencialmente, TEEs totalmente verificáveis para avaliações e ajustes finos no futuro.”

A DATA Network existente continuará a operar até que a atualização seja concluída, e um cronograma detalhado e um plano de transição para detentores serão publicados antes da atualização.

Sobre a DATA Foundation

DATA Foundation apoia a DATA Network, o protocolo para rastrear a proveniência dos dados do mundo real que os modelos de IA precisam. Por meio do Trace, cada contribuição é registrada com seu recibo de proveniência e uma trilha de auditoria completa. Aplicações construídas sobre a rede incluem Kled, Numo, Oto e outras. Anteriormente Story Foundation, a organização redirecionou seu foco para dados de treinamento de IA em junho de 2026. A DATA Network está sendo atualizada para funcionar como um protocolo na Sui.

Sobre a Sui

Sui, onde o dinheiro se move tão livremente quanto mensagens, é uma blockchain Layer 1 de próxima geração construída para finanças onchain e infraestrutura agêntica. Fundada pela equipe principal por trás da iniciativa de stablecoin da Meta e impulsionada por um modelo centrado em objetos, a Sui torna ativos, permissões e dados do usuário programáveis e verificáveis. As primitivas da Sui oferecem tudo o que é necessário para criar finanças de alto desempenho e aplicações nativas de IA. Saiba mais em sui.io.

Sobre a Walrus

Walrus é a plataforma de dados construída para as demandas da IA. Ela permite que construtores, empresas e agentes de IA movam dados entre aplicativos e modelos, protejam-nos com regras de acesso integradas e os tornem verificáveis por qualquer pessoa. À medida que a IA toma ações com consequências, os dados nos quais ela opera precisam ser comprováveis. Criada pelos criptógrafos e engenheiros de sistemas distribuídos por trás da Sui e da primeira iniciativa de stablecoin da Meta. walrus.xyz

DATA Foundation: [email protected]

Sui Foundation: [email protected]

Chefe de Comunicações
HV
DATA Foundation
[email protected]