Współzałożyciel Zcash i informatyk Eli Ben-Sasson wydał kluczowe ostrzeżenie dotyczące bezpieczeństwa kryptowalut w obliczu niedawnych ataków hakerskich na portfele kryptowalutowe.
W swoim najnowszym poście na X Ben-Sasson napisał, że branża kryptowalutowa stoi w obliczu kluczowego zagrożenia poza komputerami kwantowymi. W szczególności wskazał na rosnące możliwości AI jako narzędzia do ataków cybernetycznych.
Powód jest taki, że dziś, bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, polegamy na kryptografii.
"Twoje klucze kryptograficzne, twoje życie online, każda aplikacja, która przechowuje coś dla ciebie ważnego — wszystko to jest zabezpieczone przez kryptografię" – napisał.
Według Ben-Sassona rosnąca moc narzędzi AI wywiera większą presję na kryptografię portfeli. To zagrożenie prawdopodobnie stanie się problemem, zanim komputery kwantowe będą stanowić istotne zagrożenie.
"Ten szybki wzrost ataków cybernetycznych nie zwolni, zwłaszcza gdy AI staje się tak potężna" – napisał Ben-Sasson.
Współzałożyciel Zcash wskazał również na potrzebę silniejszych standardów kryptograficznych. W szczególności podkreślił metody oparte na haszowaniu, takie jak ZK-STARKs.
Dyskusja ta pojawia się kilka tygodni po niesławnym ataku na Binance. Incydent spowodował straty w wysokości około 6,3 miliarda dolarów z gorących portfeli giełdy.
Binance tymczasowo wstrzymała wypłaty podczas badania naruszenia. Giełda poinformowała od tego czasu o odzyskaniu około 95% dotkniętych aktywów.
Ataki hakerskie AI na kryptowaluty rosną
Ataki hakerskie z użyciem AI rosną w 2026 roku. Według statystyk Google Threat Intelligence miesięczna liczba ujawnionych luk w oprogramowaniu prawie się podwoiła w ciągu ostatniego roku.
Oznacza to, że AI stała się już potężnym skanerem potencjalnych słabości systemów.
Na przykład dyrektor ds. bezpieczeństwa Casa, Jameson Lopp, wskazał, że atakujący mogą już wykorzystywać AI do automatyzacji wyszukiwania konwencjonalnych błędów oprogramowania i słabości w firmware portfeli.
Innymi słowy, dyskusja powinna koncentrować się na bardziej konkretnych lukach w zabezpieczeniach istniejącego oprogramowania, a nie na hipotetycznym przyszłym zagrożeniu ze strony AI.
