En bref
- Google a publié Nano Banana 2.1 le 6 octobre, le déployant dans l'application Gemini, le mode IA de Search, Google Ads et ses outils de développement.
- Les propres tests de Google le placent devant Nano Banana 2 et Nano Banana Pro, avec notamment un score de factualité des infographies de 0,521 contre 0,179, mais des tests indépendants n'étaient pas disponibles au lancement.
- Le tarif développeur est environ la moitié de celui de Nano Banana 2, à partir de 0,0336 $ pour une image standard 1K.
Google a publié mardi Nano Banana 2.1, la nouvelle version du modèle d'IA qui transforme une phrase tapée en image, ou modifie une photo que vous possédez déjà.
Il est déployé dans l'application Gemini, le mode IA de Google Search, Google Ads et les outils de développement, notamment Google AI Studio, Flow et Stitch.
Le Nano Banana original a fait de Gemini un succès. En septembre 2025, son astuce consistant à transformer des selfies en figurines de collection a propulsé Gemini à la première place des deux principaux magasins d'applications, détrônant ChatGPT après près de trois ans.
La valeur boursière d'Alphabet a dépassé les 3 000 milliards de dollars au cours de la même période.
La version 2 est arrivée en février, construite sur Gemini 3.1 Flash Image. Son grand atout était de vérifier Google Search avant de dessiner des choses du monde réel, afin qu'une image d'un événement ou d'une personne réelle ait plus de chances d'être exacte.
Voici Nano Banana 2.1, notre tout dernier modèle de génération et d'édition d'images 🍌
Cette version améliorée surpasse nos modèles précédents sur tous les plans, avec des avancées notables en design visuel, en édition par masque et en cohérence des sujets, pour vous aider à créer des images plus naturelles. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6 octobre 2026
Alors, quoi de neuf dans cette mise à jour ? Google met en avant trois améliorations : un meilleur design visuel, une édition par masque plus précise (vous marquez une région et seule cette zone change), et une meilleure cohérence des sujets, ce qui signifie qu'une personne ou un objet ressemble toujours à lui-même après plusieurs modifications.
En termes de préférence globale dans les tests de génération d'images à partir de texte, Nano Banana 2.1 a obtenu 1 050 points ELO. Nano Banana 2 a obtenu 990 points et Nano Banana Pro 935 points. Dans le système ELO, plus il y a de points, mieux c'est. Il n'a pas de plafond, il est donc purement qualitatif.
Sur le papier, il gère jusqu'à 14 images de référence à la fois, en suivant jusqu'à quatre personnages et dix objets. Il produit jusqu'à 4K, soit une netteté approximativement de niveau télévision, dans des formats allant jusqu'à 8:1.
Les développeurs peuvent également définir combien de temps il « réfléchit » avant de dessiner, de minimal à élevé, et lui permettre de fonder ses résultats sur Google Search et Google Image Search. En clair, il peut consulter des informations avant de les dessiner.
Via l'API pour développeurs de Google, le canal qui permet aux applications d'autres entreprises d'utiliser le modèle, une image standard 1K coûte 0,0336 $. C'est environ la moitié des 0,067 $ de Nano Banana 2.
Une image 4K coûte 0,0756 $ contre 0,151 $. Les tâches par lots, de grandes piles d'images traitées en masse plutôt qu'instantanément, bénéficient de 50 % de réduction supplémentaires.
Au prix standard 1K, mille images coûtent désormais environ 33,60 $ via l'API, contre 67 $ sur Nano Banana 2, ce qui rend ce modèle extrêmement performant, mais aussi très efficace et rentable.
