Palo Alto, États-Unis, 12 octobre 2026, Chainwire

Trace, le registre onchain pour les données d'entraînement d'IA libres de droits avec plus de 250 millions de reçus vérifiables, apporte ses données d'entraînement à Sui et Walrus pour alimenter la prochaine génération de modèles d'IA.

Sui Foundation et la DATA Foundation ont annoncé aujourd'hui que le DATA Network et son registre Trace rejoignent la stack Sui, apportant une offre active de données d'entraînement d'IA libres de droits sur l'infrastructure que Sui a construite pour les charges de travail d'IA. Walrus, la plateforme de données avec des preuves d'intégrité ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut pour les applications exploitées par DATA Foundation. Séparément, le DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole nativement sur Sui.

La mise à niveau offre aux laboratoires d'IA un point unique pour s'approvisionner en données d'entraînement du monde réel qu'ils sont autorisés à utiliser, avec leur provenance enregistrée par Trace et le fichier original stocké et à accès contrôlé sur Walrus.

Les données dont l'IA a besoin ensuite

La prochaine génération de modèles d'IA est limitée par l'accès aux données du monde réel. L'internet ouvert a été aspiré, et les données qui viennent ensuite doivent être obtenues auprès des personnes, avec consentement et avec une provenance que les régulateurs et les équipes juridiques accepteront. L'EU AI Act et les litiges en cours sur les données d'entraînement ont fait de la provenance une exigence d'approvisionnement pour les laboratoires.

Les données dont ces modèles ont besoin se trouvent chez les personnes plutôt que sur le web ouvert : une infirmière décrivant la nuit d'un patient dans ses propres mots, un enregistrement de dashcam d'un trajet sous la pluie à Jakarta, les mains d'un technicien d'usine diagnostiquant une panne, ou un appel client mené en bengali. Elles sont personnelles et souvent réglementées, et elles appartiennent aux personnes qui les ont générées.

Trace, lancé par DATA Foundation en juin comme registre onchain pour les données d'entraînement d'IA, a été conçu exactement pour ce type de données. Il enregistre l'origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et règle le paiement à la personne qui l'a fournie. Il a enregistré plus de 250 millions de contributions depuis son lancement et traite désormais en moyenne plus de 3 millions de reçus par jour. Les applications écrivant dans Trace incluent Kled, le plus grand marché de données humaines à opt-in avec plus de 1,5 milliard d'enregistrements en cours d'intégration, ainsi que Numo et Oto, des applications qui licencient déjà des données à des laboratoires d'IA de pointe et des entreprises de robotique.

Pourquoi Sui et Walrus

Sui représente chaque actif comme un objet programmable, permettant aux ensembles de données et à leurs licences d'être gérés onchain comme des jetons. Les transactions indépendantes s'exécutent en parallèle et se règlent en moins d'une seconde, rendant le réseau capable de gérer des millions d'enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : il stocke efficacement d'énormes ensembles de données d'IA et garantit que les données ne sont lisibles que par les acheteurs sous licence. Aucun autre réseau n'offre de stockage, de contrôle d'accès et de suivi de propriété intégrés nativement dans un seul écosystème, avec en plus du calcul vérifiable.

Trace ajoute désormais une offre phare de données libres de droits, avec une demande existante de la part des laboratoires d'IA qui les licencient aujourd'hui. Le résultat de l'intégration sera des garanties de provenance renforcées et une preuve d'altération. Aujourd'hui, un enregistrement Trace prouve qu'un fichier a été enregistré et quand, et avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier contribué lui-même comme garantie de référence. Le hachage de l'enregistrement peut être régénéré à partir des données elles-mêmes plutôt que des métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier peut être vérifié par rapport à l'original.

La mise à niveau est soutenue par un investissement stratégique à long terme. La Fondation Sui investit 30 millions de dollars dans le DATA Network, établissant la plus grande participation institutionnelle dans le réseau, aux côtés des participations continues de PIP Labs et de la DATA Foundation. Pour renforcer l'alignement, SY Lee, Président de Poseidon et PDG de PIP Labs, rejoint la Fondation Sui en tant que Conseiller Stratégique.

La mise à niveau du protocole

DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner en tant que protocole nativement sur Sui, et sa chaîne indépendante sera retirée. $DATA continue en tant que jeton du protocole DATA sur Sui, reporté un à un, avec une économie pour les détenteurs et des droits de gouvernance au moins équivalents à aujourd'hui. Les positions verrouillées et en cours d'acquisition sont reportées inchangées. En parallèle, Walrus devient la couche de stockage par défaut pour les applications de la DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, cofondateur et directeur des produits chez Mysten Labs, le contributeur original de Sui et Walrus, a déclaré : « L'industrie de l'IA a atteint le point où l'internet ouvert a été lu, et la prochaine frontière est définie par l'accès à des ensembles de données avec le consentement et la provenance que les régulateurs exigent. Sui et Walrus ont été conçus pour être le foyer où les données d'IA sont stockées, licenciées et payées, capables de fonctionner à l'échelle que ces systèmes exigent. La migration de DATA Network et Trace vers notre stack apporte désormais des volumes massifs de données de haute qualité et libres de droits qui servent déjà les laboratoires d'IA de pointe mondiaux. »

SY Lee, Président de Poseidon et PDG de PIP Labs, a déclaré : « La prochaine génération d'IA sera entraînée sur des données qui vivent avec les gens plutôt que sur le web ouvert, et ces données ont besoin d'un consentement et d'une provenance intégrés, ainsi que d'un moyen de payer les personnes dont elles proviennent, et Trace a été conçu pour être cette couche. Il fait maintenant partie de la stack Sui aux côtés de Walrus, soutenu par l'une des organisations d'ingénierie les plus solides de l'industrie et avec la Fondation Sui comme plus grand détenteur stratégique du réseau. C'est le bon foyer pour le réseau que nous avons construit, et j'ai hâte d'aider Sui à en faire la couche de données pour l'IA. »

Andrea Muttoni, PDG de DATA Foundation, a déclaré : « Les données d'entraînement sont essentielles pour repousser continuellement la frontière, et s'assurer qu'elles sont traçables, auditables et autorisées à être utilisées est tout aussi important pour la sécurité de l'IA que comme précurseur de la qualité des données. Avec Trace, nous avons suivi des centaines de millions d'actifs de données. Unir nos forces avec Sui nous permet désormais de développer davantage la stack, offrant plus qu'une simple piste d'audit, comme le stockage de fichiers de référence chiffrés et potentiellement des TEE entièrement vérifiables pour les évaluations et les ajustements fins à l'avenir. »

Le DATA Network existant continuera de fonctionner jusqu'à ce que la mise à niveau soit terminée, et un calendrier détaillé ainsi qu'un plan de transition pour les détenteurs seront publiés avant la mise à niveau.

À propos de DATA Foundation

DATA Foundation soutient le DATA Network, le protocole de suivi de la provenance des données du monde réel dont les modèles d'IA ont besoin. Grâce à Trace, chaque contribution est enregistrée avec son reçu de provenance et une piste d'audit complète. Les applications construites sur le réseau incluent Kled, Numo, Oto, et d'autres. Anciennement Story Foundation, l'organisation s'est recentrée sur les données d'entraînement de l'IA en juin 2026. Le DATA Network est en cours de mise à niveau pour fonctionner comme un protocole sur Sui.

À propos de Sui

Sui, où l'argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain de couche 1 de nouvelle génération conçue pour la finance onchain et l'infrastructure agentique. Fondée par l'équipe principale à l'origine de l'initiative de stablecoin de Meta et propulsée par un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les autorisations et les données utilisateur programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout le nécessaire pour créer des applications financières hautes performances et natives de l'IA. En savoir plus sur sui.io.

À propos de Walrus

Walrus est la plateforme de données conçue pour les exigences de l'IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents d'IA de déplacer des données entre les applications et les modèles, de les protéger avec des règles d'accès intégrées et de les rendre vérifiables par quiconque. À mesure que l'IA prend des mesures aux conséquences réelles, les données sur lesquelles elle s'appuie doivent être prouvables. Créée par les cryptographes et les ingénieurs en systèmes distribués à l'origine de Sui et de la première initiative de stablecoin de Meta. walrus.xyz

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