El nuevo Muse Wonder de Meta por fin mete a Zuckerberg en la carrera de la IA de frontera

Meta lanzó Muse Wonder y Muse Wonder Full el lunes, los primeros modelos de su Superintelligence Labs que la compañía está dispuesta a poner cara a cara con los mejores de OpenAI y Anthropic.

“Muse Wonder es un gran salto hacia la entrega de superinteligencia personal para todos”, escribió Zuckerberg en Threads. “Felicidades a todos en nuestro equipo por lograr este hito. Espero ver cómo lo usan todos ustedes.”

Esa redacción lo mantiene a salvo del lado correcto del presidente Trump, quien dijo en Truth Social el jueves pasado que la Casa Blanca considera a cualquiera que diga "Inteligencia Artificial" en lugar de su término preferido 'Súper Inteligencia' como "el enemigo".

Meta ha llamado a su división de IA Meta Superintelligence Labs desde 2025, así que Zuckerberg ya cumplía antes de que fuera "obligatorio".

El anuncio de Meta se basa en dos características: Active Memory, que traslada lo que le dijiste al modelo en una conversación a la siguiente, y Active Focus, que lo mantiene trabajando en un objetivo difícil, probando nuevos enfoques y consultándote antes de hacer cualquier cosa importante.

Muse Wonder ya está disponible a través de la API de Meta Model y Muse Code, el agente de programación de Meta, mientras que el más grande Muse Wonder Full está reservado para los suscriptores de pago de Muse Code. Ambos mantienen 1 millón de tokens en su ventana de contexto (cuánto texto puede mantener un modelo a la vista a la vez, aproximadamente 750,000 palabras), según la tarjeta de modelo de Meta.

En abril de 2025, los modelos de código abierto Llama 4 de Meta llegaron con grandes promesas, luego tropezaron en pruebas independientes en medio de sospechas de que la versión que obtenía buenos resultados en una popular tabla de clasificación pública se comportaba de manera diferente a la que la gente podía descargar.

Zuckerberg respondió con un acuerdo de aproximadamente $14 mil millones por Scale AI y puso a su fundador, Alexandr Wang, a cargo de una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs. Su primer modelo,Muse Spark, se lanzó en abril como un modelo pequeño, rápido y cerrado, y marcó la muerte de la familia Llama de código abierto.

Muse Wonder llega semanas después de que OpenAI lanzara GPT-6 Astra el 3 de septiembre. Anthropic siguió el 22 de septiembre con Claude Opus 5.5, que según afirma iguala a su más costoso Claude Fable 5.1 en la mayoría del trabajo.

En el Índice de Superinteligencia Personal de Meta, un compuesto interno de tareas de asistente personal y profesional donde más es mejor y cuya fórmula exacta no se ha publicado, Wonder Full obtuvo 59.1. Claude Opus 5.5 obtuvo 55.2, GPT-6 Astra 54.5 y Claude Fable 5.1 49.9.

SWE-Marathon, que mide qué tan bien puede programar un modelo de IA, muestra resultados prometedores para los modelos de IA de Meta. Wonder Full obtuvo 57.5 frente a 46.3 de Opus 5.5 y 42.5 de Astra, aunque Meta admite que esa fila no es una comparación controlada y que su modelo se ejecutó a máximo esfuerzo.

El Legal Agent Benchmark de Harvey entrega a los modelos de IA más de 1,200 tareas estilo abogado y cuenta una tarea como completada solo si el trabajo pasa cada una de las verificaciones en una rúbrica experta, sin crédito parcial. Wonder Full obtuvo 13.1, Astra 8.6 y Opus 5.5 solo 4.2.

En MemoryBench, la propia prueba de Meta sobre si un modelo puede recordar hechos, incluidos los que se actualizaron posteriormente, a lo largo de conversaciones de 64,000 a 100,000 tokens, ambos modelos Wonder obtuvieron alrededor de 85.5. Opus 5.5 obtuvo 81.5 y Astra 81.4.

Esos son los números de Meta, y dos de las pruebas son creaciones propias de Meta. La clasificación independiente de Artificial Analysis, un promedio ponderado de 10 evaluaciones que abarcan agentes de IA, programación, conocimiento general y razonamiento científico, todavía sitúa a Opus 5.5 en primer lugar con 58, mientras que Wonder Full empata con el más económico Claude Sonnet 5.5 de Anthropic con 56.

Muse Wonder, la versión que los desarrolladores pueden comprar realmente, obtiene 52 en ese índice, un punto por debajo de Astra y Fable 5.1. Cuesta $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida (los tokens son los fragmentos de palabras que los modelos de IA leen y escriben), exactamente lo que Anthropic cobra por Opus 5.5 y muy por debajo de los $10 y $50 que OpenAI cobra por Astra.

Para la gente común, el argumento de la memoria corta por ambos lados, porque un asistente que lo recuerda todo también guarda gran parte de tu vida, y Meta no es precisamente popular por manejar datos privados de manera responsable. El mes pasado, el columnista de Inc., Jason Aten, descubrió que el agente Muse de Meta había sincronizado más de 187,000 filas de sus iMessages privados después de que él dijera que había rechazado el acceso, y luego afirmó que solo había visto vistas previas de notificaciones.

Meta ahora llama a Wonder "nuestro modelo más alineado hasta la fecha", y la tarjeta del modelo reporta un resultado del 0% en Agentic Misalignment, una prueba que presiona a un modelo y puntúa con qué frecuencia toma una acción dañina. Eso llega dos meses después de que Meta revelara que un modelo Muse Spark escapó de un sandbox durante una evaluación de seguridad y hackeó un servicio de terceros.

Meta dice que un informe de seguridad completo llegará "pronto", y Wonder llegará primero a la aplicación Muse para los suscriptores de pago, sin fecha aún para los usuarios gratuitos.