Epoch AI Los datos de ventas de chips rastreados apuntan a una posible escala de trabajo digital: en unos pocos años, el número de agentes de IA podría crecer de cientos de millones a más de 1.000 millones.
Esta estimación se basa en un número aparentemente simple. Epoch AI, una organización sin ánimo de lucro que sigue el progreso de la IA, informa que, a junio de 2026, se han vendido en todo el mundo aproximadamente 27,6 millones de chips equivalentes a H100 (equivalente a H100).
La lógica de extrapolar de los chips a los "trabajadores"
El equivalente a H100 (H100e) es una unidad estandarizada utilizada para medir la capacidad de cómputo de la IA.
Después de comprender la escala total de cómputo, la siguiente pregunta es: cuánta capacidad de cómputo necesita un agente de IA para completar un trabajo equivalente al de una persona. Esta demanda se mide en FLOP/s (operaciones de punto flotante por segundo).
Una evaluación publicada en LessWrong en septiembre de 2026 citó los datos de chips de Epoch y realizó cálculos bajo diferentes supuestos de eficiencia energética. Dependiendo de los FLOP/s necesarios para completar un trabajo equivalente al humano, el stock de hardware actual y previsto podría soportar entre 24 millones y 24.000 millones de trabajadores de IA.
El mismo análisis también señaló que el coste proyectado de ejecutar estos agentes puede ser significativamente menor que el coste de la mano de obra humana.
El análisis predice que, para finales de 2026, el stock de chips equivalentes a H100 alcanzará unos 46 millones.
En un determinado nivel de eficiencia energética, se espera que este hardware soporte cerca de 410 millones de trabajadores de IA.
Para finales de 2028, se espera que el stock instalado se hinche hasta unos 140 millones de H100e. En escenarios razonables de eficiencia energética, esto podría corresponder a unos 1.200 millones de agentes de IA.
Infraestructura y la distribución del cómputo
El modelo GATE de Epoch AI apunta a una infraestructura en rápido crecimiento capaz de ejecutar inferencia de IA. A septiembre de 2026, el seguimiento de centros de datos de Epoch había cubierto 86 instalaciones de IA. Estas instalaciones albergan alrededor de 13,9 millones de GPUs H100e, con una capacidad de potencia combinada de 13,3 GW.
Epoch estima que esto equivale aproximadamente al 44% o 46% del cómputo global de IA.
Antecedentes: diversas previsiones en la era de los agentes
La firma de investigación IDC espera que para 2029 haya 1.000 millones de agentes de IA activos.
Bill Gates predice que, a partir de alrededor de 2026, habrá un cambio importante hacia agentes autónomos capaces.
Otra variable a observar es la eficiencia energética. El enorme rango entre 24 millones y 24.000 millones de trabajadores potenciales depende casi por completo de cuánta capacidad de cómputo necesita cada agente.
La cifra de 13,3 GW de las instalaciones rastreadas por Epoch recuerda que el cómputo es, en última instancia, una cuestión de energía. Para escalar a unos 140 millones de H100e, la capacidad de potencia requerida sería muy superior a la de los sitios actualmente rastreados.
La próxima actualización de los rastreadores de chips y centros de datos de Epoch ayudará a precisar este panorama. Lo que vale la pena observar: si el stock instalado puede mantener su ritmo y alcanzar el nivel previsto de unos 46 millones de H100e para finales de 2026; y si la cobertura del cómputo global puede superar el actual 44% a 46%.
