Kurz gesagt
- Google veröffentlichte Nano Banana 2.1 am 6. Oktober und rollte es in der Gemini-App, im KI-Modus der Suche, in Google Ads und seinen Entwicklertools aus.
- Googles eigene Tests stellen es vor Nano Banana 2 und Nano Banana Pro, einschließlich einer Infografik-Faktizitätsbewertung von 0,521 gegenüber 0,179, aber unabhängige Tests waren zum Start nicht verfügbar.
- Die Entwicklerpreise liegen bei etwa der Hälfte von Nano Banana 2 und beginnen bei 0,0336 $ für ein Standard-1K-Bild.
Google veröffentlichte am Dienstag Nano Banana 2.1, die neueste Version des KI-Modells, das einen eingegebenen Satz in ein Bild verwandelt oder ein bereits vorhandenes Foto bearbeitet.
Es wird in der Gemini-App, im KI-Modus der Google-Suche, in Google Ads und in Entwicklertools wie Google AI Studio, Flow und Stitch ausgerollt.
Das ursprüngliche Nano Banana machte Gemini zu einem Hit. Im September 2025 brachte sein Trick, Selfies in Sammelfiguren zu verwandeln, Gemini auf Platz 1 in beiden großen App-Stores und entthronte ChatGPT nach fast drei Jahren.
Der Marktwert von Alphabet überstieg im selben Zeitraum 3 Billionen Dollar.
Version 2 erschien im Februar, aufgebaut auf Gemini 3.1 Flash Image. Ihr großer Trick bestand darin, die Google-Suche zu konsultieren, bevor reale Dinge gezeichnet wurden, sodass ein Bild eines tatsächlichen Ereignisses oder einer Person eine bessere Chance hatte, korrekt zu sein.
Lernen Sie Nano Banana 2.1 kennen, unser neuestes Modell zur Bilderzeugung und -bearbeitung 🍌
Diese verbesserte Version übertrifft unsere bisherigen Modelle in allen Belangen, mit bemerkenswerten Fortschritten beim visuellen Design, bei der maskenbasierten Bearbeitung und bei der Konsistenz von Motiven, damit Sie natürlicher aussehende Bilder erstellen können. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6. Oktober 2026
Was ist also neu in diesem Update? Google verweist auf drei Verbesserungen: besseres visuelles Design, schärfere maskenbasierte Bearbeitung (Sie markieren einen Bereich und nur dieser Bereich ändert sich) und bessere Konsistenz von Motiven, was bedeutet, dass eine Person oder ein Objekt nach mehreren Bearbeitungen immer noch wie es selbst aussieht.
Bei der allgemeinen Präferenz in Text-zu-Bild-Tests erzielte Nano Banana 2.1 1.050 ELO-Punkte. Nano Banana 2 erzielte 990 und Nano Banana Pro erzielte 935. Im ELO-System gilt: je mehr Punkte, desto besser. Es gibt keine Obergrenze, daher ist es rein qualitativ.
Auf dem Papier verarbeitet es bis zu 14 Referenzbilder gleichzeitig und verfolgt bis zu vier Charaktere und zehn Objekte. Es gibt bis zu 4K aus, ungefähr TV-Schärfe, in Formaten bis zu 8:1.
Entwickler können auch einstellen, wie lange es „nachdenkt“, bevor es zeichnet, von minimal bis hoch, und es seine Ergebnisse in der Google-Suche und Google-Bildersuche verankern lassen. In einfachen Worten: Es kann Dinge nachschlagen, bevor es sie zeichnet.
Über Googles Entwickler-API, die Schnittstelle, die es Apps anderer Unternehmen ermöglicht, das Modell zu nutzen, kostet ein Standard-1K-Bild 0,0336 $. Das ist etwa die Hälfte von Nano Banana 2 mit 0,067 $.
Ein 4K-Bild kostet 0,0756 $ gegenüber 0,151 $. Batch-Aufträge, also große Mengen von Bildern, die in Massen statt sofort verarbeitet werden, erhalten weitere 50 % Rabatt.
Beim Standard-1K-Preis kosten tausend Bilder jetzt etwa 33,60 $ über die API, gegenüber 67 $ bei Nano Banana 2, was dieses Modell extrem gut und zugleich sehr effizient und kosteneffektiv macht.
