Epoch AI verfolgte Chip-Verkaufsdaten deuten auf eine mögliche Größe der digitalen Arbeitskraft hin: Innerhalb weniger Jahre könnte die Zahl der KI-Agenten von einigen hundert Millionen auf über 1 Milliarde wachsen.
Diese Schätzung basiert auf einer scheinbar einfachen Zahl. Die gemeinnützige Organisation Epoch AI, die den Fortschritt von KI verfolgt, berichtet, dass bis Juni 2026 weltweit etwa 27,6 Millionen H100-äquivalente (H100-equivalent) Chips verkauft wurden.
Die Ableitungslogik von Chips zu „Arbeitern“
H100-Äquivalent (H100e) ist eine standardisierte Einheit zur Messung von KI-Rechenleistung.
Nachdem die Gesamtrechenleistung bekannt ist, lautet die nächste Frage: Wie viel Rechenleistung benötigt ein KI-Agent, um eine Arbeitsmenge zu bewältigen, die der eines Menschen entspricht. Dieser Bedarf wird in FLOP/s (Gleitkommaoperationen pro Sekunde) gemessen.
Eine im September 2026 auf LessWrong veröffentlichte Bewertung zitierte Epochs Chip-Daten und führte Berechnungen unter verschiedenen Annahmen zur Energieeffizienz durch. Je nachdem, wie viele FLOP/s für menschlich äquivalente Arbeit erforderlich sind, könnte der aktuelle und erwartete Hardwarebestand 24 Millionen bis 24 Milliarden KI-Arbeiter unterstützen.
Dieselbe Analyse wies auch darauf hin, dass die geschätzten Kosten für den Betrieb dieser Agenten deutlich unter den Kosten menschlicher Arbeitskraft liegen könnten.
Die Analyse prognostiziert, dass der Bestand an H100-äquivalenten Chips bis Ende 2026 etwa 46 Millionen erreichen wird.
Bei einem bestimmten Energieeffizienzniveau könnten diese Hardware Ressourcen nahezu 410 Millionen KI-Arbeiter unterstützen.
Bis Ende 2028 wird der installierte Bestand voraussichtlich auf etwa 140 Millionen H100e anwachsen. Unter vernünftigen Energieeffizienzszenarien könnte dies etwa 1,2 Milliarden KI-Agenten entsprechen.
Infrastruktur und Verteilung der Rechenleistung
Epoch AIs GATE-Modell deutet auf ein schnell wachsendes Infrastrukturangebot hin, das KI-Inferenz ausführen kann. Bis September 2026 hat Epochs Rechenzentrum-Tracking 86 KI-Einrichtungen erfasst. Diese Standorte beherbergen etwa 13,9 Millionen H100e-GPUs mit einer gesamten Stromkapazität von 13,3 GW.
Epoch schätzt, dass dies etwa 44 % bis 46 % der globalen KI-Rechenleistung entspricht.
Hintergrund: Verschiedene Prognosen im Zeitalter der Agenten
Das Forschungsinstitut IDC erwartet, dass es bis 2029 1 Milliarde aktive KI-Agenten geben wird.
Bill Gates prognostiziert, dass ab etwa 2026 ein bedeutender Wandel hin zu fähigen autonomen Agenten stattfinden wird.
Eine weitere Variable, die es zu beachten gilt, ist die Energieeffizienz. Die große Spanne zwischen 24 Millionen und 24 Milliarden potenziellen Arbeitern hängt fast vollständig davon ab, wie viel Rechenleistung jeder Agent benötigt.
Die Zahl von 13,3 GW für die von Epoch verfolgten Einrichtungen erinnert daran, dass Rechenleistung letztlich eine Energiefrage ist. Um auf etwa 140 Millionen H100e zu skalieren, wäre eine Stromkapazität erforderlich, die weit über der liegt, die die derzeit verfolgten Standorte besitzen.
Das nächste Update von Epochs Chip- und Rechenzentrums-Trackern wird dazu beitragen, dieses Bild zu schärfen. Beachtenswert ist: ob der installierte Bestand das Tempo halten kann, um das prognostizierte Niveau von etwa 46 Millionen H100e bis Ende 2026 zu erreichen; und ob die Abdeckung der globalen Rechenleistung die aktuellen 44 % bis 46 % übertreffen kann.
